NUOVE FRONTIERE DELLA CONSULENZA AZIENDALE

Università Telematica UNITELMA SAPIENZA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master, offerto dall'Università Telematica UNITELMA SAPIENZA, si propone di formare professionisti altamente specializzati nel campo della consulenza aziendale, con un focus particolare sulle nuove frontiere del settore. L'obiettivo è fornire ai partecipanti le competenze necessarie per affrontare le sfide poste dall'evoluzione del mercato e dalle trasformazioni digitali, con un'attenzione specifica agli aspetti giuridici, economici e comunicativi. Il Master mira a sviluppare una solida base di conoscenze e abilità pratiche, preparando i partecipanti a fornire supporto specializzato a imprese ed enti pubblici.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del Master prevede un approccio multidisciplinare, che integra le discipline del diritto, dell'economia aziendale, della sociologia della comunicazione e della contabilità. Il percorso formativo include lezioni frontali, seminari, workshop e attività di laboratorio, con l'obiettivo di favorire l'apprendimento interattivo e l'applicazione pratica delle conoscenze acquisite. Particolare attenzione è dedicata all'analisi di casi studio e alla simulazione di situazioni reali, per consentire ai partecipanti di sviluppare le competenze necessarie per affrontare le sfide del mondo del lavoro. Le metodologie didattiche includono anche l'utilizzo di piattaforme online per la didattica a distanza, al fine di garantire la flessibilità e l'accessibilità del percorso formativo.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in diversi ambiti, tra cui: diritto civile e commerciale, diritto societario, diritto amministrativo, economia aziendale, contabilità, sociologia della comunicazione. Saranno in grado di fornire consulenza specializzata in materia di contratti, responsabilità civile, modifiche societarie, normativa amministrativa e contenzioso. Avranno, inoltre, sviluppato capacità di analisi critica, problem solving e comunicazione efficace, fondamentali per operare con successo nel settore della consulenza aziendale. I partecipanti saranno in grado di affrontare le sfide poste dalla continua evoluzione del panorama economico-aziendale, sia nel settore privato che in quello pubblico.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della consulenza aziendale, automatizzando compiti ripetitivi e analizzando grandi quantità di dati per fornire insight più rapidi e accurati. Strumenti basati sull'I.A. possono assistere nella redazione di contratti, nell'analisi del rischio, nella previsione finanziaria e nella gestione del contenzioso, liberando i consulenti da attività manuali e consentendo loro di concentrarsi su strategie e decisioni di alto livello. L'automazione dei processi e l'analisi predittiva stanno diventando elementi chiave per la competitività nel settore.

  • I laureati di questo Master si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la specializzazione in I.A. per la consulenza, la gestione di progetti di implementazione di sistemi intelligenti e la consulenza strategica basata sui dati. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione, la competizione con sistemi automatizzati e la necessità di sviluppare nuove competenze, come la capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di collaborare efficacemente con le macchine. La capacità di integrare l'I.A. nei processi di consulenza sarà cruciale.

  • Per avere successo in questo contesto, i futuri consulenti dovranno sviluppare competenze trasversali, come la pensiero critico, la creatività e la capacità di risolvere problemi complessi. Sarà fondamentale comprendere i principi dell'I.A., saper utilizzare strumenti di analisi dei dati e sviluppare competenze di comunicazione e leadership per guidare i clienti attraverso la trasformazione digitale. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, che includono esperti di I.A., sarà un vantaggio competitivo significativo.

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competenze da sviluppare

Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Acquisire una solida conoscenza dei fondamenti dell'I.A. e del machine learning, inclusi algoritmi, modelli e applicazioni pratiche. Approfondire le tematiche di ethical ai e bias detection.
Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati (es. Python con librerie come Pandas e Scikit-learn) e di data visualization (es. Tableau, Power BI) per estrarre informazioni significative dai dati e comunicarle in modo efficace.
Competenze di comunicazione e leadership
Sviluppare capacità di comunicazione efficace, negoziazione e leadership per guidare i clienti attraverso la trasformazione digitale e gestire team multidisciplinari. Acquisire competenze di storytelling basate sui dati.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e podcast sull'I.A., la consulenza aziendale e le tecnologie emergenti. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare con strumenti di I.A. e piattaforme di analisi dei dati. Dedicare tempo all'apprendimento di nuove competenze e alla partecipazione a corsi online e workshop.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, conferenze e workshop per entrare in contatto con professionisti e esperti di I.A.. Collaborare con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative.

esperienze utili

Progetti di consulenza con focus sull'i.a.
Partecipare a progetti di consulenza che prevedono l'implementazione di soluzioni basate sull'I.A., come l'automazione dei processi, l'analisi predittiva e la gestione del rischio.
Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage o tirocini presso aziende che utilizzano l'I.A. per la consulenza, l'analisi dei dati o lo sviluppo di soluzioni tecnologiche. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione dell'I.A. al business.
Certificazioni e corsi specializzati
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. (es. Google AI Certification, AWS Certified Machine Learning) e partecipare a corsi specializzati per approfondire le proprie competenze.

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