Nanotechnologies for ICTs (Nanotecnologie per le ICT) (TORINO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Nanotecnologie per le ICT presso il Politecnico di Torino mira a formare professionisti con solide competenze nel campo delle nanotecnologie applicate alle tecnologie dell'informazione e della comunicazione (ICT). Il corso si concentra sullo studio, la progettazione e la realizzazione di nanostrutture, nanosistemi e nanodispositivi, con un'attenzione particolare alle loro applicazioni nel settore ICT. Gli studenti acquisiscono una profonda comprensione dei principi fisici e chimici alla base delle nanotecnologie, oltre a sviluppare competenze pratiche nell'utilizzo di strumenti e tecniche avanzate per la caratterizzazione e la fabbricazione di nanomateriali e nanostrutture. Il percorso formativo include un'esperienza internazionale, con semestri trascorsi presso istituzioni di prestigio come INP Grenoble ed EPF Losanna, e un periodo dedicato alla tesi in laboratori di ricerca di livello internazionale.

• Piano di studi

  Il piano di studi del corso è strutturato per fornire una solida base teorica e pratica. Il primo semestre si svolge presso il Politecnico di Torino, dove gli studenti acquisiscono le conoscenze fondamentali. Il secondo semestre è a Grenoble, presso l'INP, focalizzato su aspetti specifici delle nanotecnologie. Il terzo semestre si tiene a Losanna, presso l'EPF, con un'ulteriore specializzazione. Il quarto semestre è dedicato allo svolgimento della tesi di laurea, generalmente in un laboratorio di ricerca internazionale. Il curriculum include corsi avanzati in fisica dei semiconduttori, micro e nanoelettronica, scienza dei materiali, nanotecnologie, e progettazione di dispositivi. Sono previste attività di laboratorio, seminari e progetti di ricerca per favorire l'apprendimento pratico e lo sviluppo di competenze di problem-solving.

• Competenze acquisite

  I laureati in Nanotecnologie per le ICT del Politecnico di Torino acquisiscono competenze avanzate in diverse aree. Tra queste, la capacità di progettare, simulare e realizzare nanostrutture e nanosistemi per applicazioni ICT, la conoscenza approfondita dei materiali e dei processi di fabbricazione a scala nanometrica, e la capacità di utilizzare strumenti di caratterizzazione avanzati. I laureati sviluppano anche competenze nella modellazione e simulazione di dispositivi nanotecnologici, nella gestione di progetti di ricerca e sviluppo, e nella comunicazione scientifica. Sono in grado di affrontare problemi complessi e di proporre soluzioni innovative nel campo delle nanotecnologie e delle ICT. La formazione internazionale e lo stage di tesi presso laboratori di ricerca di alto livello contribuiscono a formare professionisti capaci di operare in contesti internazionali e di contribuire all'avanzamento della ricerca scientifica e tecnologica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle nanotecnologie e delle ICT in diversi modi. L'automazione dei processi di fabbricazione di nanomateriali e nanodispositivi, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per la progettazione e la simulazione di nuovi materiali e strutture, e l'impiego di I.A. per l'analisi di dati provenienti da sensori e dispositivi nanotecnologici sono solo alcuni esempi. L'I.A. consente di ottimizzare i processi produttivi, accelerare la scoperta di nuovi materiali con proprietà desiderate e migliorare le prestazioni dei dispositivi ICT. Lintegrazione dell'I.A. nei sistemi di controllo e gestione dei nanosistemi apre nuove frontiere per l'innovazione tecnologica.

• I laureati in Nanotecnologie per le ICT si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. L'I.A. creerà la necessità di sviluppare competenze specifiche nell'utilizzo di strumenti di I.A. per la progettazione, la simulazione e l'analisi di dati. Sarà fondamentale comprendere i principi dell'I.A. e del machine learning per poter collaborare efficacemente con gli algoritmi e interpretare i risultati. La capacità di gestire grandi quantità di dati (big data) e di utilizzare strumenti di data analytics sarà sempre più richiesta. Allo stesso tempo, l'I.A. automatizzerà alcune attività, richiedendo ai professionisti di concentrarsi su compiti più creativi e strategici.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Sarà importante sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e del machine learning, oltre a familiarizzare con i principali strumenti e framework di I.A. come TensorFlow e PyTorch. La capacità di programmare in linguaggi come Python sarà essenziale per l'analisi dei dati e lo sviluppo di modelli di I.A.. La conoscenza dei sistemi di cloud computing (ad esempio, AWS, Google Cloud) e delle tecniche di data visualization sarà altrettanto importante. Infine, lo sviluppo di competenze trasversali come il pensiero critico, la capacità di problem-solving e la comunicazione efficace sarà fondamentale per il successo professionale.