Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni (TORINO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni presso l'Università degli Studi di Torino si propone di formare professionisti in grado di analizzare e interpretare dati complessi per supportare le decisioni in ambito economico, sociale e organizzativo. Il corso si collega strettamente alla Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni, offrendo un approfondimento avanzato dei metodi statistici ed economici. L'obiettivo è fornire agli studenti gli strumenti per affrontare le sfide poste dall'analisi di grandi insiemi di dati, dalla modellizzazione statistica e dalla simulazione di scenari.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede una solida base di conoscenze nell'area statistico-matematica ed economica, a cui si aggiunge la possibilità di personalizzare il percorso formativo. Gli studenti possono scegliere tra un orientamento verso la statistica applicata, l'economia empirica o le applicazioni quantitative in campo organizzativo-decisionale. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, seminari e project work, con un forte focus sull'utilizzo di software statistici e strumenti di analisi dei dati.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione di indagini statistiche, nella creazione e gestione di grandi dataset, nell'utilizzo dei dati per supportare le decisioni aziendali e pubbliche, e nella costruzione e gestione di modelli per l'analisi del comportamento degli agenti economici. Saranno in grado di interpretare i risultati delle analisi statistiche, di comunicare efficacemente i risultati e di proporre soluzioni basate sui dati. Le competenze acquisite sono spendibili in diversi settori, dalla ricerca alla consulenza, dalla gestione dei dati all'analisi delle politiche economiche.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'analisi dei dati e delle decisioni. L'automazione dei processi, l'utilizzo di algoritmi di machine learning e l'analisi predittiva stanno diventando strumenti fondamentali per le aziende e le istituzioni. I professionisti del settore devono essere in grado di utilizzare e interpretare i risultati di questi strumenti, collaborando con i sistemi di I.A. per prendere decisioni più informate e strategiche. L'I.A. sta portando a una maggiore efficienza, ma anche a una crescente complessità nell'analisi dei dati.

• I laureati in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. La capacità di lavorare con grandi quantità di dati, di sviluppare e interpretare modelli di I.A., e di comunicare i risultati in modo chiaro e conciso sarà essenziale. Allo stesso tempo, dovranno essere in grado di adattarsi ai cambiamenti tecnologici e di acquisire nuove competenze in modo continuo. La collaborazione uomo-macchina diventerà la norma, richiedendo una combinazione di competenze tecniche e soft skills.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Sarà fondamentale la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python e R, la familiarità con le piattaforme di cloud computing (es. AWS, Google Cloud, Azure) e la capacità di utilizzare strumenti di data visualization. Inoltre, le competenze di problem solving, pensiero critico e comunicazione saranno ancora più importanti per interpretare i risultati dell'I.A. e prendere decisioni efficaci.