Mercati e Intermediari Finanziari (MACERATA)

Università degli Studi di MACERATA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea magistrale in Mercati e Intermediari Finanziari presso l'Università di Macerata mira a formare professionisti con solide competenze multidisciplinari, focalizzate sull'internazionalizzazione nel campo dell'economia, della finanza e della gestione d'impresa. Il corso risponde alle esigenze delle organizzazioni locali, offrendo due curricula specifici: Banca e Mercati e International Finance and Economics. Il primo si concentra sull'operatività dei mercati finanziari e la gestione degli intermediari, mentre il secondo approfondisce la direzione e gestione di imprese internazionali.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento di tematiche cruciali come la rilevazione, la quantificazione e la gestione dei rischi, la struttura finanziaria e la valutazione degli investimenti, la gestione degli intermediari finanziari e la microstruttura dei mercati. Il curriculum International Finance and Economics, interamente in inglese, offre un ambiente di studio internazionale. Sono previste attività di tirocinio formativo presso istituzioni finanziarie nazionali e internazionali.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze specialistiche nell'operatività dei mercati finanziari, nella gestione degli intermediari, nella direzione e gestione di imprese internazionali, nella valutazione dei rischi, nella pianificazione finanziaria e nell'analisi dei mercati internazionali. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in contesti operativi internazionali, con particolare attenzione alle competenze linguistiche e alla comprensione delle normative.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore finanziario. L'automazione dei processi, l'analisi avanzata dei dati e l'utilizzo di algoritmi di machine learning stanno rivoluzionando la gestione dei rischi, il trading, la consulenza finanziaria e la valutazione degli investimenti. Le I.A., come i chatbot, migliorano l'esperienza del cliente e ottimizzano le operazioni. L'I.A. è sempre più utilizzata per la prevenzione delle frodi e la compliance normativa.

  • I laureati in Mercati e Intermediari Finanziari si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e gestione di sistemi I.A. per la finanza, l'analisi di grandi quantità di dati finanziari e la consulenza basata sull'I.A.. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. e collaborare efficacemente con i sistemi I.A.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in analisi dei dati, programmazione (soprattutto Python), machine learning e intelligenza artificiale. Sarà fondamentale acquisire una solida comprensione dei principi finanziari, delle normative e delle implicazioni etiche dell'I.A., oltre a sviluppare capacità di pensiero critico e problem-solving.

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competenze da sviluppare

Competenze di analisi dei dati e data visualization
Acquisire familiarità con strumenti come Python, R, Tableau e Power BI per analizzare e visualizzare dati finanziari complessi.
Competenze di machine learning e deep learning
Studiare i modelli di machine learning e deep learning applicati alla finanza (es. previsione dei prezzi, gestione del rischio, rilevamento delle frodi). Approfondire l'uso di librerie come TensorFlow e PyTorch.
Competenze di programmazione e coding
Imparare Python e altri linguaggi di programmazione per automatizzare processi, sviluppare modelli e interagire con sistemi I.A..
Competenze di cybersecurity e gestione dei rischi informatici
Comprendere i rischi legati all'uso dell'I.A. in finanza e acquisire competenze per proteggere i dati e i sistemi.

routine di successo

Lettura costante e aggiornamento
Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni accademiche per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze in I.A. e finanza.
Pratica costante e sperimentazione
Sperimentare con progetti personali e partecipare a competizioni di data science per applicare le competenze acquisite.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e meetup per connettersi con professionisti del settore e ampliare la propria rete.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende fintech
Fare esperienza pratica in aziende che sviluppano soluzioni basate sull'I.A. per il settore finanziario.
Progetti di ricerca e tesi sulla i.a. in finanza
Svolgere progetti di ricerca e tesi che esplorino l'applicazione dell'I.A. in finanza, ad esempio, modelli di previsione, gestione del rischio, trading algoritmico.
Certificazioni e corsi online
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. e della finanza (es. CFA, FRM, corsi su Coursera, edX, Udacity).

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