Medical Science Liaison

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso per Medical Science Liaison (MSL) presso l'Università degli Studi di Firenze mira a formare professionisti capaci di agire come ponti tra le aziende farmaceutiche e la comunità scientifica e clinica. L'obiettivo è fornire una solida preparazione nelle scienze mediche, nella farmacologia e nelle tecniche di comunicazione scientifica, con un focus specifico sullo sviluppo e l'utilizzo dei prodotti farmaceutici e dei dispositivi medici. Il corso si propone di sviluppare le competenze necessarie per interagire efficacemente con i key opinion leader (KOL) e per supportare la corretta informazione scientifica.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, con lezioni frontali, seminari e attività pratiche. Verranno affrontati temi come la farmacologia clinica, la ricerca clinica, la regolamentazione farmaceutica, le tecniche di comunicazione scientifica e le strategie di marketing farmaceutico. Le metodologie didattiche includono anche lo studio di casi, simulazioni e project work per favorire l'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in diversi ambiti. Saranno in grado di comprendere e interpretare dati scientifici complessi, di comunicare efficacemente con diverse tipologie di interlocutori (medici, ricercatori, etc.), di gestire le relazioni con i KOL e di supportare le attività di farmacovigilanza. Inoltre, avranno una solida conoscenza del contesto normativo e delle strategie di marketing farmaceutico. Saranno, infine, preparati a svolgere un ruolo chiave nel fornire informazioni accurate e aggiornate sui prodotti farmaceutici e dispositivi medici.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore farmaceutico e biomedico, influenzando profondamente il ruolo del Medical Science Liaison. L'automazione dei processi di analisi dei dati clinici e di ricerca, l'utilizzo di algoritmi per l'identificazione di trend e la personalizzazione delle terapie, stanno ridefinendo le competenze richieste. L'I.A. supporta l'MSL nell'analisi di grandi quantità di dati, nella creazione di report scientifici e nella personalizzazione della comunicazione con i medici e i KOL.

• Per i futuri laureati, le opportunità si concentrano sulla capacità di collaborare con sistemi di I.A., interpretare i risultati generati e comunicare efficacemente le informazioni. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle nuove tecnologie e di sviluppare competenze nell'ambito della data science e dell'analisi predittiva. L'I.A. apre nuove strade per la ricerca e lo sviluppo di farmaci, offrendo nuove opportunità di carriera in settori emergenti come la medicina di precisione.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, interpretazione di modelli predittivi e comunicazione scientifica avanzata. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi di dati clinici e per la creazione di presentazioni scientifiche sarà un vantaggio competitivo. La conoscenza delle normative sulla privacy e sull'etica dell'I.A. in ambito sanitario sarà, inoltre, fondamentale.