MATEMATICA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di dottorato in Matematica presso l'Università di Roma "Tor Vergata" mira a formare ricercatori di alta qualificazione, capaci di svolgere attività di ricerca avanzata sia in ambito accademico che in contesti pubblici o privati che richiedono competenze matematiche. L'obiettivo è fornire una solida preparazione sia in matematica pura che in matematica applicata, con particolare attenzione alle interazioni con altre discipline. Il percorso formativo si concentra principalmente sul lavoro di tesi, offrendo ai dottorandi l'opportunità di contribuire in modo significativo alla ricerca scientifica.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede la frequenza di insegnamenti specialistici tenuti da docenti interni ed esterni, spesso in lingua inglese, per garantire una formazione di respiro internazionale. Sono previsti cicli di seminari interni al dipartimento e la partecipazione a convegni e workshop in Italia e all'estero. L'Università incoraggia i dottorandi a trascorrere periodi di formazione all'estero presso centri di ricerca con cui l'ateneo collabora.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate nella ricerca matematica, sviluppando la capacità di analizzare problemi complessi, formulare ipotesi e sviluppare soluzioni innovative. Acquisiranno, inoltre, la capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca, sia oralmente che per iscritto, e di collaborare in contesti multidisciplinari. La formazione include anche lo sviluppo di competenze informatiche e di programmazione, fondamentali per la ricerca moderna.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della matematica, automatizzando compiti ripetitivi e consentendo la creazione di modelli predittivi sempre più sofisticati. Algoritmi di machine learning e deep learning sono utilizzati per risolvere problemi complessi in diversi ambiti, dalla finanza alla medicina, richiedendo competenze matematiche avanzate per la loro comprensione e applicazione. La capacità di sviluppare e interpretare modelli matematici è diventata cruciale in molti settori.

• I laureati in matematica avranno l'opportunità di lavorare nello sviluppo di algoritmi di I.A., nell'analisi di dati complessi e nella creazione di modelli predittivi. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e di sviluppare competenze interdisciplinari. La collaborazione tra matematici e specialisti di I.A. sarà fondamentale per affrontare le sfide del futuro.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in programmazione (Python, R), statistica, machine learning e data science. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione efficace per tradurre i risultati matematici in soluzioni pratiche.