MATEMATICA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Dottorato in Matematica dell'Università di Pisa si propone di fornire agli studenti una preparazione di alta qualità, avviandoli alla ricerca in tutti i principali settori della matematica, sia pura che applicata. Il programma mira a sviluppare una solida base di conoscenze e competenze, con un focus particolare sui settori legati alla tradizione matematica pisana. Gli studenti avranno l'opportunità di approfondire le proprie conoscenze attraverso corsi specialistici offerti dal Dipartimento di Matematica e dalla Scuola Normale Superiore, con docenti di rinomato livello internazionale. Inoltre, l'intensa attività seminariale e le numerose conferenze organizzate presso entrambe le istituzioni offrono un ambiente stimolante per la crescita professionale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso personalizzato, che include corsi avanzati, seminari e attività di ricerca. Gli studenti sono incoraggiati a sviluppare una forte autonomia nella ricerca, con la possibilità di collaborare con ricercatori di fama internazionale. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, esercitazioni e attività di tutoraggio. L'Università di Pisa offre un ambiente di studio stimolante, con accesso a risorse bibliografiche e informatiche all'avanguardia.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i dottori di ricerca avranno acquisito una profonda conoscenza dei fondamenti della matematica, la capacità di condurre ricerche originali e di comunicare i risultati in modo efficace. Saranno in grado di affrontare problemi complessi, di sviluppare modelli matematici e di applicare le loro competenze in diversi settori, tra cui la ricerca accademica, l'industria e la finanza. Avranno sviluppato capacità di problem solving, pensiero critico e autonomia nella ricerca.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della matematica in diversi modi. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per risolvere problemi complessi, automatizzare compiti ripetitivi e scoprire nuove relazioni nei dati. L'I.A. sta accelerando la ricerca in matematica, permettendo di esplorare nuove aree e di sviluppare modelli più sofisticati. L'automazione di calcoli e simulazioni, grazie all'I.A., sta diventando sempre più diffusa, aprendo nuove frontiere nella ricerca e nell'applicazione della matematica.

• I laureati in matematica si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. La domanda di data scientist, esperti di machine learning e analisti di dati è in costante crescita. Tuttavia, l'automazione dei compiti più semplici richiederà ai matematici di sviluppare competenze più avanzate, come la capacità di progettare e interpretare algoritmi di I.A., di lavorare con grandi quantità di dati e di comunicare i risultati in modo efficace. La capacità di collaborare con l'I.A. e di utilizzare gli strumenti di analisi dei dati sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati in matematica dovranno acquisire competenze aggiuntive, tra cui la conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python e R, la familiarità con le librerie di machine learning come TensorFlow e PyTorch, e la capacità di interpretare i risultati degli algoritmi di I.A. Sarà inoltre importante sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione. La capacità di adattarsi ai cambiamenti tecnologici e di apprendere continuamente sarà essenziale.