MATEMATICA (TRENTO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea in Matematica presso l'Università degli Studi di Trento offre una solida preparazione di base in analisi, algebra, geometria, analisi numerica, probabilità e statistica. Il percorso è strutturato per fornire agli studenti gli strumenti necessari per affrontare problemi complessi e sviluppare un pensiero logico-matematico rigoroso. Il corso include anche corsi di Fisica e Informatica, con la possibilità di approfondire ulteriormente queste aree o la Biologia.

• Piano di studi

  I primi due anni sono dedicati all'acquisizione delle conoscenze fondamentali. Il terzo anno offre una maggiore flessibilità, permettendo allo studente di scegliere tra diversi percorsi: un percorso di ampia formazione culturale matematica, uno orientato all'insegnamento o alla comunicazione scientifica, percorsi preparatori per le lauree magistrali in Cryptography o Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences. È possibile anche proporre percorsi personalizzati, ad esempio, per accedere alla Laurea Magistrale in Finanza offerta dal Dipartimento di Economia e Management.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito una solida conoscenza dei fondamenti della matematica, la capacità di applicare metodi matematici per la risoluzione di problemi, e la capacità di ragionare in modo rigoroso e astratto. Saranno in grado di analizzare dati, sviluppare modelli matematici, e comunicare efficacemente risultati scientifici. Avranno inoltre una preparazione adeguata per proseguire gli studi a livello magistrale o per intraprendere una carriera professionale in diversi settori.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della matematica e delle discipline correlate. L'automazione dei processi, l'analisi di grandi quantità di dati (Big Data) e lo sviluppo di algoritmi sempre più sofisticati stanno ridefinendo il ruolo dei matematici e degli statistici. L'I.A. offre nuove opportunità nell'analisi predittiva, nella modellazione di sistemi complessi, nell'ottimizzazione e nella simulazione, aprendo nuove frontiere nella ricerca e nello sviluppo.

• I laureati in matematica si troveranno di fronte a sfide e opportunità significative. La capacità di comprendere e utilizzare gli algoritmi di I.A., di interpretare i risultati e di collaborare con i sistemi intelligenti sarà fondamentale. Allo stesso tempo, la domanda di professionisti in grado di sviluppare, validare e migliorare gli algoritmi di I.A. sarà in costante crescita. Sarà essenziale sviluppare competenze nell'ambito della programmazione, della statistica computazionale e della modellazione matematica avanzata.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive, come la conoscenza dei linguaggi di programmazione (Python, R), la familiarità con le tecniche di machine learning e deep learning, e la capacità di comunicare efficacemente i risultati complessi a un pubblico non specializzato. La capacità di adattamento e l'apprendimento continuo saranno cruciali per rimanere competitivi in un ambiente in rapida evoluzione.