Matematica (TORINO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Matematica dell'Università di Torino si propone di fornire allo studente una solida preparazione matematica di base, utile sia per proseguire gli studi, sia per un immediato inserimento lavorativo. Il percorso formativo, fondato su un'ampia parte comune per tutti gli studenti, nella fase finale offre percorsi differenziati specializzati su diversi aspetti della Matematica. Tali percorsi sono finalizzati al proseguimento degli studi per il conseguimento di una Laurea Magistrale in Matematica o in altre discipline scientifiche, ma permettono anche la scelta di attività utili per l'immediato inserimento nel mondo del lavoro con l'acquisizione di competenze tecniche professionalizzanti. Gli obiettivi formativi del corso di studi si possono riassumere brevemente nella capacità di comprendere l'essenza logica di problemi formulati in linguaggio comune, di tradurli in termini matematici e di trarne vantaggio per proporre soluzioni adeguate. Ben lungi quindi dall'essere uno studio mnemonico o una mera applicazione di regole, lo studio della Matematica porta ad una formazione in cui si integrano rigore logico, ingegno e creatività.

• Piano di studi

  I primi due anni sono dedicati alla formazione di base con corsi che riguardano l'algebra, l'analisi matematica, la geometria, l'analisi numerica, il calcolo delle probabilità e la statistica. Vi sono inoltre corsi di fisica e informatica. Nel secondo anno lo studente può iniziare a differenziare il percorso scegliendo tra l'orientamento teorico e quello applicativo. Tale scelta potrà comunque venir variata l'anno successivo se lo studente si convincerà di preferire l'altro orientamento. In particolare, all'interno del Corso di Laurea in Matematica sono previsti due curriculum principali, differenziati utilizzando gli intervalli di crediti nell'ambito delle attività formative caratterizzanti e delle ulteriori attività formative: curriculum teorico: propone una preparazione più approfondita nelle basi concettuali teoriche della matematica e della fisica senza tralasciare i metodi e gli strumenti matematici e informatici per le applicazioni. Tale curriculum è focalizzato allo sviluppo di abilità di astrazione che diverranno un metodo di lavoro anche per affrontare realtà modellistico-applicative; curriculum modellistico-applicativo: oltre a fornire solide basi teoriche focalizza la preparazione sui metodi e sugli strumenti matematici e informatici per le applicazioni, con particolare riferimento a problematiche del calcolo scientifico e alla formulazione di modelli matematici, analitici, numerici, stocastici o statistici. Inoltre tale curriculum può prevedere una più approfondita preparazione informatica o in altri settori affini. Il regolamento didattico specifica i percorsi formativi consigliati nell'ambito dei due curriculum. Lo studente può eventualmente presentare un piano di studi individuale che deve soddisfare i requisiti previsti dal quadro delle attività formative. Tale piano di studi è soggetto ad approvazione da parte della struttura competente. Sono anche possibili attività esterne in relazione a obiettivi specifici, come tirocini formativi presso aziende, strutture della pubblica amministrazione e laboratori, oltre a soggiorni di studio presso altre università italiane ed estere, anche nel quadro di accordi internazionali. Fanno parte degli obiettivi formativi un'adeguata conoscenza del metodo scientifico e la padronanza delle metodologie fisiche e informatiche. Viene inoltre proposto un “percorso di eccellenza” rivolto agli studenti più motivati e brillanti, al fine di potenziare la loro formazione matematica e stimolarli verso uno studio più attivo ed autonomo. Tale percorso, composto da tre attività didattiche extra-curriculari, una per anno, è ad accesso limitato, sulla base esclusiva del merito accademico. La frequenza dei corsi non è, in generale, obbligatoria ma è fortemente consigliata. L'esperienza dimostra che gli studenti che frequentano regolarmente superano gli esami molto più facilmente di chi non può frequentare. Per gran parte degli insegnamenti, in misura superiore al 70%, è possibile accedere alle videoregistrazioni delle lezioni, generalmente svolte in anni precedenti, e a materiale di supporto sulla piattaforma Moodle di Ateneo. La laurea triennale corrisponde a 180 CFU (Crediti Formativi Universitari). Ci si può iscrivere a tempo pieno (da 37 fino a 80 crediti/anno) o a tempo parziale (da 20 a 36 crediti/anno).

• Competenze acquisite

  Il corso fornisce una solida preparazione matematica di base, con la possibilità di specializzarsi in diversi ambiti. Gli studenti acquisiscono la capacità di comprendere e risolvere problemi complessi, sviluppando rigore logico, capacità di astrazione e pensiero critico. Sono fornite competenze in algebra, analisi matematica, geometria, analisi numerica, calcolo delle probabilità e statistica, oltre a conoscenze di fisica e informatica. Il corso prepara gli studenti a proseguire gli studi o ad inserirsi nel mondo del lavoro, con particolare attenzione alle applicazioni della matematica in diversi settori.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della matematica e delle discipline correlate. Algoritmi sempre più sofisticati sono in grado di risolvere problemi complessi, analizzare grandi quantità di dati e automatizzare compiti che in passato richiedevano competenze umane specialistiche. Questo porta a una maggiore efficienza e alla possibilità di affrontare sfide che prima erano impossibili. L'I.A. sta anche creando nuove opportunità, come lo sviluppo di modelli predittivi, l'ottimizzazione di processi e la creazione di nuove applicazioni in settori come la finanza, la medicina e l'ingegneria.

• Per i futuri laureati in matematica, le opportunità sono molteplici. La capacità di comprendere e utilizzare gli strumenti dell'I.A., come il machine learning e il deep learning, sarà fondamentale. Saranno richieste competenze nell'analisi dei dati, nella modellazione matematica e nella programmazione. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e di sviluppare una solida comprensione dei principi fondamentali dell'I.A.. La collaborazione tra matematici e specialisti dell'I.A. sarà cruciale per lo sviluppo di soluzioni innovative.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati in matematica dovranno acquisire competenze aggiuntive, come la conoscenza dei linguaggi di programmazione (Python, R), la familiarità con le piattaforme di cloud computing (AWS, Google Cloud), e la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi. La capacità di pensare in modo critico, di risolvere problemi complessi e di adattarsi ai cambiamenti tecnologici sarà essenziale. L'esperienza pratica, come tirocini e progetti di ricerca, sarà un vantaggio significativo.