MATEMATICA PURA E APPLICATA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Matematica Pura e Applicata del Politecnico di Torino mira a fornire una solida preparazione in matematica, con un focus sulla sua applicazione in diversi ambiti, sia accademici che professionali. L'obiettivo è quello di formare professionisti capaci di affrontare problemi complessi, utilizzando strumenti matematici avanzati e sviluppando una mentalità analitica e critica. Il corso si propone di fornire una formazione che coniuga la specializzazione disciplinare con una pluralità di approcci teorici e metodologici, preparando gli studenti a inserirsi in contesti internazionali di ricerca e sviluppo.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo che include corsi di matematica pura (analisi, algebra, geometria) e matematica applicata (modellistica, calcolo scientifico, statistica). Sono previste attività seminariali, laboratori e progetti di ricerca, con la possibilità di personalizzare il proprio percorso formativo scegliendo tra diversi indirizzi e specializzazioni. Il corso si avvale di docenti di riconosciuto livello internazionale e favorisce la collaborazione con istituzioni e aziende esterne. Un elemento chiave è lo sviluppo di un progetto di ricerca originale, seguito da un tutor e che culmina nella tesi finale.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella modellizzazione matematica, nell'analisi di dati, nella risoluzione di problemi complessi e nella comunicazione scientifica. Saranno in grado di utilizzare software e strumenti di calcolo avanzati, di interpretare risultati e di proporre soluzioni innovative. Le competenze acquisite sono spendibili in diversi settori, tra cui la ricerca scientifica, l'industria, la finanza, la sanità e l'amministrazione pubblica. I laureati saranno in grado di affrontare le sfide del mondo del lavoro, grazie alla loro capacità di adattamento e di apprendimento continuo.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della matematica e delle sue applicazioni. L'automazione dei processi, l'analisi di grandi quantità di dati e lo sviluppo di algoritmi sempre più sofisticati stanno aprendo nuove frontiere. I matematici sono sempre più coinvolti nello sviluppo di algoritmi di machine learning, nella creazione di modelli predittivi e nell'ottimizzazione di sistemi complessi. L'I.A. sta anche influenzando la ricerca scientifica, accelerando la scoperta di nuove conoscenze e la soluzione di problemi complessi.

• Per i futuri laureati in matematica, le opportunità sono molteplici. La crescente domanda di data scientist, esperti in I.A. e analisti di dati offre prospettive di carriera promettenti. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e di sviluppare competenze interdisciplinari. La capacità di collaborare con professionisti di altri settori e di comunicare in modo efficace i risultati delle proprie analisi sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in machine learning, deep learning, statistica avanzata e programmazione. La conoscenza di strumenti come Python, R e TensorFlow è diventata imprescindibile. Inoltre, è importante sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e capacità di adattamento, per affrontare le sfide in continua evoluzione del settore.