Matematica (PERUGIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Matematica presso l'Università degli Studi di Perugia mira a fornire una solida preparazione di base nelle discipline matematiche, fisiche e informatiche. L'obiettivo è formare professionisti in grado di affrontare problemi complessi, sviluppare modelli matematici e applicare metodi quantitativi in diversi contesti. Il corso si focalizza sull'acquisizione di competenze teoriche e pratiche, con particolare attenzione all'analisi, all'algebra, alla geometria e alla probabilità, fondamentali per la comprensione e la modellizzazione dei fenomeni reali.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso monocurriculare con insegnamenti di base e discipline caratterizzanti la matematica. Gli studenti acquisiranno 180 CFU, distribuiti su tre anni. Il curriculum include corsi di analisi matematica, algebra lineare, geometria, probabilità e statistica, informatica e fisica. Sono previsti anche corsi affini e integrativi, come approfondimenti di informatica e fisica, e discipline a scelta dello studente per personalizzare il percorso formativo. È prevista la preparazione di una prova finale.

• Competenze acquisite

  I laureati in Matematica acquisiranno competenze avanzate nella risoluzione di problemi, nell'analisi critica e nella modellizzazione matematica. Saranno in grado di utilizzare strumenti informatici per l'analisi dei dati e la simulazione di modelli. Le competenze includono la capacità di applicare metodi matematici a problemi reali, di comunicare risultati in modo efficace e di lavorare in team. I laureati saranno preparati per la ricerca, l'insegnamento e per diverse professioni nel settore pubblico e privato.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della matematica e delle discipline correlate. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'apprendimento automatico (machine learning) stanno diventando strumenti essenziali per la risoluzione di problemi complessi. I matematici e gli statistici sono sempre più richiesti per sviluppare e implementare algoritmi di I.A., analizzare grandi quantità di dati e creare modelli predittivi in diversi settori, dalla finanza alla medicina.

• I laureati in matematica si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. La capacità di comprendere e applicare i concetti di I.A., di lavorare con grandi dataset e di sviluppare modelli predittivi sarà fondamentale. Allo stesso tempo, l'automazione potrebbe ridurre la domanda di alcune competenze tradizionali. Sarà quindi essenziale sviluppare una solida base matematica, combinata con competenze informatiche e di data science.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive, come la programmazione in Python, la conoscenza dei framework di machine learning (TensorFlow, PyTorch), e la capacità di comunicare efficacemente i risultati complessi. La capacità di collaborare con team multidisciplinari e di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici sarà altrettanto importante.