Matematica per la Finanza e l'Assicurazione (TORINO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea in Matematica per la Finanza e l'Assicurazione dell'Università di Torino mira a fornire una solida formazione di base in campo matematico, integrata con insegnamenti di natura economica, giuridica, finanziaria e attuariale. L'obiettivo è quello di inserire le conoscenze matematiche in un contesto applicativo stimolante, preparando gli studenti a comprendere e utilizzare modelli matematici in situazioni reali del settore finanziario e assicurativo.

• Piano di studi

  Il percorso di studi prevede un triennio comune a tutti gli studenti, con la possibilità di personalizzare il proprio percorso nell'ultimo anno. Il piano di studi include corsi di matematica di base, statistica, probabilità, economia, finanza e diritto. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni, seminari e, in alcuni casi, tirocini formativi presso aziende del settore.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno una solida conoscenza dei settori di base della matematica, competenze computazionali e informatiche. Saranno in grado di comprendere e utilizzare modelli matematici per analizzare situazioni economiche, finanziarie e attuariali. Avranno inoltre conoscenze di base sul sistema aziendale, sui sistemi finanziari e assicurativi, e una padronanza introduttiva dei modelli finanziari e attuariali. Saranno preparati per l'accesso a corsi di Laurea Magistrale e per l'inserimento nel mondo del lavoro.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della finanza e delle assicurazioni. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva basata sui big data e l'utilizzo di algoritmi di machine learning stanno ottimizzando la gestione del rischio, la valutazione dei clienti, la prevenzione delle frodi e l'offerta di prodotti personalizzati. I sistemi di I.A. sono sempre più impiegati per l'analisi dei mercati finanziari, il trading algoritmico e la gestione dei portafogli.

• Per i futuri laureati, questo significa opportunità significative. La domanda di professionisti in grado di sviluppare, implementare e gestire sistemi di I.A. nel settore finanziario è in crescita. Tuttavia, la competizione sarà alta. I laureati dovranno dimostrare una solida conoscenza della matematica, della statistica, dell'informatica e della finanza, oltre a competenze specifiche in machine learning, data mining e intelligenza artificiale. Sarà fondamentale la capacità di interpretare i risultati degli algoritmi e di comunicare efficacemente con i team di lavoro.

• Per competere efficacemente, i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in programmazione (Python, R), analisi dei dati, modellazione finanziaria e gestione del rischio. È inoltre essenziale sviluppare una mentalità orientata alla risoluzione dei problemi, alla creatività e alla collaborazione. La capacità di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici e di apprendere continuamente nuove competenze sarà cruciale per il successo professionale.