Matematica (FISCIANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Matematica presso l'Università di Salerno si propone di fornire una solida preparazione di base nei diversi ambiti della Matematica, una disciplina in continua evoluzione. Gli studenti acquisiranno una solida formazione teorica e pratica, sviluppando capacità di problem solving e pensiero critico, fondamentali per affrontare le sfide del mondo del lavoro. Il corso mira a fornire le competenze necessarie per l'analisi, la modellizzazione e la risoluzione di problemi in diversi settori, preparando gli studenti a carriere sia nel mondo della ricerca che in quello applicativo.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede una varietà di insegnamenti nei diversi settori della matematica, tra cui analisi matematica, algebra, geometria, probabilità e statistica. Sono previsti anche insegnamenti mirati all'acquisizione di competenze fisiche e informatiche. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni, attività di laboratorio e seminari. Il corso promuove la mobilità internazionale attraverso il programma Erasmus.

• Competenze acquisite

  I laureati in Matematica acquisiranno competenze avanzate in analisi, algebra, geometria e probabilità. Saranno in grado di applicare metodi matematici per la risoluzione di problemi in diversi contesti, di utilizzare strumenti informatici per l'analisi dei dati e la modellizzazione, e di comunicare efficacemente risultati e soluzioni. Avranno inoltre sviluppato capacità di pensiero critico, problem solving e autonomia di apprendimento, fondamentali per l'aggiornamento continuo delle proprie competenze.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della matematica e delle sue applicazioni. L'automazione dei processi, l'analisi di grandi quantità di dati (Big Data) e lo sviluppo di algoritmi sempre più sofisticati stanno ridefinendo il ruolo dei matematici. Settori come la finanza, la sanità, la logistica e l'ingegneria si affidano sempre più all'I.A. per ottimizzare processi, prendere decisioni e sviluppare nuove soluzioni.

• Per i laureati in matematica, le opportunità sono in crescita, ma le sfide sono altrettanto significative. La capacità di comprendere e utilizzare gli algoritmi di I.A., di lavorare con grandi dataset e di sviluppare modelli predittivi sarà essenziale. Sarà fondamentale anche la capacità di collaborare con esperti di I.A. e di comunicare risultati complessi in modo chiaro ed efficace. La richiesta di competenze in machine learning, deep learning e statistica avanzata è in costante aumento.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in programmazione (Python, R), analisi dei dati, modellazione predittiva e visualizzazione dei dati. Sarà inoltre importante sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e delle sue implicazioni etiche. La capacità di problem solving, il pensiero critico e la flessibilità saranno competenze chiave per adattarsi ai rapidi cambiamenti del settore.