MATEMATICA E APPLICAZIONI

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Dottorato in Matematica e Applicazioni dell'Università di Genova mira a formare ricercatori di eccellenza, capaci di competere e collaborare a livello internazionale. Il corso si concentra sulla formazione di figure professionali con competenze avanzate, in grado di sfruttare l'efficacia della matematica nei processi industriali avanzati. L'obiettivo è quello di fornire ai dottorandi gli strumenti necessari per affrontare le sfide della ricerca matematica contemporanea e le esigenze del mondo industriale. Il corso si distingue per la sua attenzione alle collaborazioni scientifiche attive nel Dipartimento di Matematica (DIMA) e per l'integrazione di aspetti modellistici e computazionali.

• Piano di studi

  Il piano di studi è strutturato per rispondere alle esigenze dei singoli dottorandi, con un'ampia flessibilità nella scelta dei corsi e delle attività formative. Il corso prevede l'approfondimento del retroterra culturale del tema di ricerca scelto per la tesi, l'inserimento in network di matematica pura e applicata, e il rafforzamento dell'attività seminariale con docenti di università italiane e straniere. Un aspetto fondamentale è la connessione con il mondo produttivo regionale, attraverso progetti di tesi in matematica applicata e industriale, che favoriscono l'immediata collocazione nel mondo del lavoro.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate in diversi ambiti della matematica, tra cui l'analisi matematica, l'algebra, la geometria, la probabilità e la statistica. Sviluppano inoltre competenze specifiche in modellistica, calcolo scientifico e analisi numerica, fondamentali per l'applicazione della matematica in contesti industriali. Il corso mira a sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione scientifica, preparando i dottorandi a una carriera di successo nella ricerca o nel mondo del lavoro.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della matematica e delle sue applicazioni. Algoritmi sempre più sofisticati basati sull'apprendimento automatico (machine learning) e sul deep learning stanno rivoluzionando la capacità di analizzare dati, creare modelli predittivi e risolvere problemi complessi. Lautomazione di compiti ripetitivi e l'ottimizzazione di processi sono solo alcune delle aree in cui l'I.A. sta avendo un impatto significativo. La crescente disponibilità di dati e la potenza di calcolo sempre maggiore stanno accelerando questa trasformazione.

• Per i futuri laureati in matematica, le opportunità sono molteplici. La domanda di data scientist, esperti di I.A. e specialisti in modellistica è in costante crescita. Tuttavia, la competizione è alta e le sfide sono significative. Sarà fondamentale sviluppare competenze avanzate in I.A., statistica, calcolo scientifico e programmazione. La capacità di collaborare con team multidisciplinari e di comunicare efficacemente i risultati delle proprie analisi sarà altrettanto cruciale.

• Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche in apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale (natural language processing), e visione artificiale (computer vision). La conoscenza di framework come TensorFlow e PyTorch sarà un vantaggio competitivo. Inoltre, la capacità di comprendere i principi fondamentali della matematica, come l'algebra lineare e il calcolo differenziale, rimarrà essenziale per interpretare e utilizzare correttamente gli algoritmi di I.A.