Matematica (BRESCIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea magistrale in Matematica presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore a Brescia mira a formare laureati capaci di affrontare e risolvere problemi complessi, grazie a solide conoscenze e alla capacità di apprendimento autonomo, anche a livello internazionale. I laureati dovranno possedere una solida preparazione culturale nell'area della matematica e dei metodi propri della disciplina, avanzate competenze computazionali e informatiche, conoscenze matematiche specialistiche, capacità di analisi e risoluzione di problemi complessi, in particolare in ambito economico-aziendale, specifiche capacità di comunicazione e la fluente padronanza della lingua inglese. Saranno inoltre sviluppate capacità relazionali, decisionali e di lavoro autonomo.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede due curricula: 1) Matematica, focalizzato sulla preparazione all'insegnamento e alla ricerca in tutti i campi della matematica, con ampia libertà di scelta formativa; 2) Matematica per le applicazioni economiche, finanziarie e per l'impresa, che offre corsi di modellizzazione matematica applicata al mondo economico-aziendale, fornendo strumenti immediatamente spendibili nel mercato del lavoro.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate in matematica, informatica e modellizzazione, con particolare attenzione alle applicazioni economiche e finanziarie. Saranno in grado di analizzare e risolvere problemi complessi, comunicare efficacemente i risultati, utilizzare fluentemente l'inglese e lavorare in modo autonomo e collaborativo. Il corso fornisce una solida base per la ricerca, l'insegnamento e diverse professioni nel settore privato.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della matematica e delle sue applicazioni. L'automazione dei processi, l'analisi di grandi quantità di dati (Big Data) e lo sviluppo di algoritmi sempre più sofisticati stanno ridefinendo il ruolo dei matematici e degli esperti di dati. L'I.A. consente di risolvere problemi complessi in modo più efficiente, di creare modelli predittivi accurati e di automatizzare compiti ripetitivi, liberando i professionisti per attività più strategiche e creative.

• Per i futuri laureati in matematica, le opportunità sono molteplici. La domanda di data scientist, analisti quantitativi e esperti di I.A. è in costante crescita in diversi settori, dalla finanza alla sanità, dall'industria all'e-commerce. Tuttavia, la competizione è alta. I laureati dovranno dimostrare una solida conoscenza dei fondamenti matematici, competenze avanzate in informatica e I.A., e la capacità di comunicare efficacemente i risultati a un pubblico non tecnico.

• Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze specifiche come la programmazione in Python e R, la conoscenza dei modelli di machine learning e deep learning, e la capacità di utilizzare strumenti di analisi dati come TensorFlow e PyTorch. Inoltre, è essenziale sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e adattabilità, per rimanere competitivi in un ambiente in continua evoluzione.