Master universitario di I livello Online in MANAGEMENT E COORDINAMENTO DELLE PROFESSIONI SANITARIE

LUM "Giuseppe Degennaro"

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il **MACOPS** della LUM "Giuseppe Degennaro" mira a formare figure professionali altamente qualificate per la gestione e il coordinamento delle professioni sanitarie. Il master si concentra sullo sviluppo di competenze **direzionali**, di **programmazione** e di **coordinamento** all'interno del sistema sanitario, con un focus particolare sull'utilizzo di sistemi informativi digitali per le attività amministrative e sanitarie.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni frontali, workshop, e project work. Vengono approfondite tematiche quali la gestione delle risorse umane, la programmazione sanitaria, la gestione della qualità, e l'utilizzo di strumenti digitali per l'analisi dei dati e il supporto alle decisioni. Le metodologie didattiche includono l'utilizzo di piattaforme online per la fruizione dei contenuti e la possibilità di interagire con docenti e colleghi.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella **gestione** e nel **coordinamento** delle professioni sanitarie, nella **programmazione** e nella **valutazione** dei servizi sanitari, e nell'utilizzo di sistemi informativi digitali. Saranno in grado di **dirigere** e **gestire** servizi sanitari, di **analizzare** dati per il miglioramento continuo, e di **adattarsi** ai cambiamenti del settore sanitario.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore sanitario in modo significativo. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e la robotica stanno diventando strumenti essenziali per migliorare l'efficienza, la precisione e la personalizzazione delle cure. L'I.A. è impiegata nella diagnosi, nel trattamento, nella gestione dei pazienti e nell'ottimizzazione delle risorse. L'implementazione di sistemi di I.A. per l'analisi dei dati clinici e amministrativi sta portando a decisioni più informate e a una migliore allocazione delle risorse.

  • I futuri laureati in management e coordinamento delle professioni sanitarie si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. L'I.A. creerà nuovi ruoli professionali, come specialisti in I.A. applicata alla sanità, analisti di dati sanitari e responsabili dell'implementazione di sistemi di I.A.. Tuttavia, l'automazione di alcune attività potrebbe richiedere una riqualificazione professionale. Sarà fondamentale sviluppare competenze nella gestione di sistemi di I.A., nella collaborazione uomo-macchina e nell'interpretazione dei dati generati dall'I.A.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti sanitari dovranno acquisire competenze aggiuntive. Sarà necessario sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A., delle metodologie di analisi dei dati e delle implicazioni etiche dell'I.A. in sanità. La capacità di comunicare efficacemente con i team multidisciplinari, di collaborare con i sistemi di I.A. e di adattarsi ai cambiamenti tecnologici sarà cruciale. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere competitivi.

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competenze da sviluppare

Comprensione dei principi di intelligenza artificiale e machine learning
Iniziare con corsi online su piattaforme come Coursera o edX, focalizzandosi su applicazioni sanitarie. Approfondire i concetti di base, come algoritmi di classificazione e regressione, e familiarizzarsi con i modelli di deep learning.
Analisi e interpretazione dei dati sanitari
Acquisire familiarità con strumenti di analisi dati come Python (con librerie come Pandas e scikit-learn) e R. Partecipare a workshop e corsi pratici sull'analisi di dati clinici e amministrativi, focalizzandosi sull'identificazione di pattern e tendenze.
Competenze di gestione e leadership in un contesto digitale
Sviluppare capacità di leadership digitale attraverso corsi e workshop. Imparare a gestire team multidisciplinari, a comunicare efficacemente e a prendere decisioni basate sui dati. Approfondire le tematiche di etica e privacy nell'I.A. in sanità.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche e blog specializzati in I.A. e sanità. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi tecnologici. Leggere libri come "Deep Learning with Python" di François Chollet.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sul tema dell'I.A. in sanità. Connettersi con professionisti del settore tramite LinkedIn e altre piattaforme professionali. Creare e mantenere una rete di contatti per scambiare informazioni e opportunità.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare con strumenti e piattaforme di I.A. per la sanità. Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo. Adottare un approccio di apprendimento continuo, valutando regolarmente le proprie competenze e identificando le aree di miglioramento.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'I.A. in sanità, collaborando con università, ospedali e aziende tecnologiche. Acquisire esperienza pratica nell'implementazione di soluzioni di I.A. e nella valutazione dei risultati.
Stage e tirocini in aziende innovative
Effettuare stage o tirocini presso aziende che sviluppano soluzioni di I.A. per la sanità. Acquisire esperienza diretta nell'applicazione di tecnologie di I.A. in contesti reali e comprendere le sfide e le opportunità del settore.
Certificazioni e specializzazioni
Ottenere certificazioni specifiche in I.A. e analisi dei dati, come quelle offerte da Google, AWS o Microsoft. Considerare la possibilità di specializzarsi in unarea specifica dell'I.A. applicata alla sanità, come la diagnostica per immagini o la gestione dei pazienti.

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