Master of philosophy in public policy and administration (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master of Philosophy in Public Policy and Administration presso l'Università Bocconi di Milano mira a formare esperti capaci di analizzare, progettare, valutare, attivare e gestire le politiche pubbliche. Il programma si focalizza sulle implicazioni della globalizzazione e sull'importanza di una prospettiva comparativa internazionale per comprendere la formulazione, l'implementazione e i risultati delle politiche pubbliche.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio evidence-based, con un focus sulle scienze sociali (economia, sociologia, amministrazione pubblica, scienze politiche). Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, workshop e project work, con unenfasi sull'analisi di casi studio e sull'utilizzo di dati reali.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi delle politiche pubbliche, nella valutazione dell'impatto delle politiche, nella progettazione di interventi e nella gestione di progetti complessi. Saranno in grado di utilizzare strumenti quantitativi e qualitativi per l'analisi dei dati e di comunicare efficacemente i risultati delle loro ricerche.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle politiche pubbliche in diversi modi. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva e l'elaborazione di grandi quantità di dati (big data) stanno diventando strumenti fondamentali per i decisori politici. L'I.A. può essere utilizzata per simulare gli effetti delle politiche, ottimizzare l'allocazione delle risorse e migliorare l'efficienza dei servizi pubblici. Lutilizzo di algoritmi per l'analisi del sentiment e l'estrazione di informazioni dai social media sta diventando sempre più diffuso per comprendere l'opinione pubblica e valutare l'impatto delle politiche.

• Per i futuri laureati in Public Policy, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Le opportunità includono la possibilità di sviluppare nuove competenze nell'analisi dei dati, nella modellazione predittiva e nella gestione di progetti I.A.-driven. Le sfide riguardano la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione, la necessità di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. e la necessità di collaborare con esperti di dati e ingegneri. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di comunicare in modo efficace le implicazioni delle politiche basate sui dati sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive come la data literacy, la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati (es. Python, R), la comprensione dei principi di machine learning e la capacità di valutare criticamente i risultati degli algoritmi. Sarà inoltre importante sviluppare competenze trasversali come la comunicazione, il pensiero critico e la capacità di lavorare in team multidisciplinari. La conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. e della privacy dei dati sarà sempre più richiesta.