Master in Trade Management del Consumo Fuori Casa

Luiss Libera Università internazionale degli studi sociali Guido Carli

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Trade Management del Consumo Fuori Casa presso la Luiss mira a fornire una comprensione approfondita della gestione dei processi di creazione di valore per il cliente finale nel settore del consumo extradomestico (Ho.Re.Ca.). L'obiettivo è analizzare come produttori, grossisti/distributori ed esercenti collaborano per massimizzare l'esperienza del cliente. Il corso si concentra sull'analisi della domanda, del comportamento dei consumatori nell'era dei big data e delle comunicazioni sociali, fornendo strumenti per il trade marketing e la gestione dei rapporti con i partner di filiera, sfruttando le nuove tecnologie.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del Master include moduli focalizzati sull'analisi del mercato Ho.Re.Ca., strategie di trade marketing, gestione della filiera, big data e analisi dei dati dei consumatori, e l'applicazione delle nuove tecnologie nel settore. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, workshop, case study, e project work, con un forte focus sull'interazione e l'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

  • Competenze acquisite

    I partecipanti acquisiranno competenze nell'analisi del mercato Ho.Re.Ca., nello sviluppo di strategie di trade marketing efficaci, nella gestione dei rapporti con i partner di filiera, e nell'utilizzo dei big data per comprendere il comportamento dei consumatori. Saranno in grado di applicare le nuove tecnologie per migliorare l'esperienza del cliente e ottimizzare le performance dei punti vendita. Inoltre, acquisiranno competenze di leadership e gestione dei team.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del trade management e del consumo fuori casa. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva dei dati dei consumatori e l'ottimizzazione della supply chain sono solo alcune delle aree in cui l'I.A. sta avendo un impatto significativo. I sistemi di raccomandazione personalizzati, l'analisi delle tendenze di consumo in tempo reale e l'uso di chatbot per l'assistenza clienti stanno diventando sempre più comuni. L'I.A. permette di prendere decisioni più informate, migliorare l'efficienza operativa e creare esperienze cliente più coinvolgenti.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre grandi opportunità. La capacità di analizzare e interpretare i dati, di utilizzare strumenti di I.A. per il marketing e le vendite, e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. saranno competenze fondamentali. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di collaborare con sistemi intelligenti e di sviluppare una mentalità orientata all'innovazione continua. I professionisti dovranno essere in grado di integrare l'I.A. nelle strategie di business, creando valore per i clienti e per le aziende.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in data analytics, machine learning e intelligenza artificiale applicata al marketing. La conoscenza dei principali strumenti di I.A. per l'analisi dei dati, la segmentazione dei clienti e la personalizzazione delle offerte sarà cruciale. Inoltre, le competenze trasversali come il pensiero critico, la creatività e la capacità di risolvere problemi complessi saranno sempre più richieste per interagire efficacemente con i sistemi di I.A. e prendere decisioni strategiche.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti come Tableau, Power BI e Python per analizzare i dati dei consumatori e visualizzare le tendenze di mercato. Approfondire la conoscenza di machine learning per la previsione delle vendite e la personalizzazione delle offerte.
Competenze di marketing digitale e social media
Sviluppare una solida comprensione delle strategie di marketing digitale, inclusi SEO, SEM, social media marketing e content marketing. Imparare a utilizzare gli strumenti di I.A. per l'automazione del marketing e la gestione delle campagne pubblicitarie.
Competenze di gestione della supply chain e logistica
Acquisire familiarità con i sistemi di gestione della supply chain basati sull'I.A., come la previsione della domanda, l'ottimizzazione delle scorte e la gestione dei trasporti. Comprendere come l'I.A. può migliorare l'efficienza e la resilienza della supply chain nel settore Ho.Re.Ca..

routine di successo

Lettura e aggiornamento continuo
Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli scientifici sull'I.A., il marketing digitale e il settore Ho.Re.Ca.. Iscriversi a newsletter e seguire i principali esperti del settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni.
Sperimentazione e apprendimento pratico
Sperimentare attivamente con gli strumenti di I.A. e le piattaforme di marketing digitale. Partecipare a workshop, webinar e corsi online per acquisire competenze pratiche e applicare le conoscenze teoriche a casi reali.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, conferenze e fiere per incontrare professionisti, condividere idee e costruire relazioni. Collaborare con colleghi e esperti per affrontare sfide complesse e sviluppare soluzioni innovative.

esperienze utili

Progetti di data analysis e machine learning
Partecipare a progetti che coinvolgono l'analisi dei dati dei consumatori, la previsione delle vendite e la personalizzazione delle offerte. Utilizzare strumenti di machine learning per identificare modelli e tendenze nel comportamento dei consumatori.
Stage o consulenze in aziende ho.re.ca.
Svolgere stage o consulenze presso aziende del settore Ho.Re.Ca. per acquisire esperienza pratica e applicare le competenze acquisite in un contesto reale. Collaborare con i team di marketing e vendite per sviluppare strategie basate sull'I.A..
Partecipazione a hackathon e competizioni di marketing
Partecipare a hackathon e competizioni di marketing per mettere alla prova le proprie competenze, collaborare con altri professionisti e sviluppare soluzioni innovative. Queste esperienze offrono l'opportunità di imparare nuove tecnologie e metodologie.

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