Master in Trade Management del Consumo Fuori Casa
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Master in Trade Management del Consumo Fuori Casa presso la Luiss mira a fornire una comprensione approfondita della gestione dei processi di creazione di valore per il cliente finale nel settore del consumo extradomestico (Ho.Re.Ca.). L'obiettivo è analizzare come produttori, grossisti/distributori ed esercenti collaborano per massimizzare l'esperienza del cliente. Il corso si concentra sull'analisi della domanda, del comportamento dei consumatori nell'era dei big data e delle comunicazioni sociali, fornendo strumenti per il trade marketing e la gestione dei rapporti con i partner di filiera, sfruttando le nuove tecnologie.
Piano di studi
Il piano di studi del Master include moduli focalizzati sull'analisi del mercato Ho.Re.Ca., strategie di trade marketing, gestione della filiera, big data e analisi dei dati dei consumatori, e l'applicazione delle nuove tecnologie nel settore. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, workshop, case study, e project work, con un forte focus sull'interazione e l'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.
Competenze acquisite
I partecipanti acquisiranno competenze nell'analisi del mercato Ho.Re.Ca., nello sviluppo di strategie di trade marketing efficaci, nella gestione dei rapporti con i partner di filiera, e nell'utilizzo dei big data per comprendere il comportamento dei consumatori. Saranno in grado di applicare le nuove tecnologie per migliorare l'esperienza del cliente e ottimizzare le performance dei punti vendita. Inoltre, acquisiranno competenze di leadership e gestione dei team.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del trade management e del consumo fuori casa. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva dei dati dei consumatori e l'ottimizzazione della supply chain sono solo alcune delle aree in cui l'I.A. sta avendo un impatto significativo. I sistemi di raccomandazione personalizzati, l'analisi delle tendenze di consumo in tempo reale e l'uso di chatbot per l'assistenza clienti stanno diventando sempre più comuni. L'I.A. permette di prendere decisioni più informate, migliorare l'efficienza operativa e creare esperienze cliente più coinvolgenti.
Per i futuri laureati, l'I.A. offre grandi opportunità. La capacità di analizzare e interpretare i dati, di utilizzare strumenti di I.A. per il marketing e le vendite, e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. saranno competenze fondamentali. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di collaborare con sistemi intelligenti e di sviluppare una mentalità orientata all'innovazione continua. I professionisti dovranno essere in grado di integrare l'I.A. nelle strategie di business, creando valore per i clienti e per le aziende.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in data analytics, machine learning e intelligenza artificiale applicata al marketing. La conoscenza dei principali strumenti di I.A. per l'analisi dei dati, la segmentazione dei clienti e la personalizzazione delle offerte sarà cruciale. Inoltre, le competenze trasversali come il pensiero critico, la creatività e la capacità di risolvere problemi complessi saranno sempre più richieste per interagire efficacemente con i sistemi di I.A. e prendere decisioni strategiche.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti come Tableau, Power BI e Python per analizzare i dati dei consumatori e visualizzare le tendenze di mercato. Approfondire la conoscenza di machine learning per la previsione delle vendite e la personalizzazione delle offerte.Competenze di marketing digitale e social media
Sviluppare una solida comprensione delle strategie di marketing digitale, inclusi SEO, SEM, social media marketing e content marketing. Imparare a utilizzare gli strumenti di I.A. per l'automazione del marketing e la gestione delle campagne pubblicitarie.Competenze di gestione della supply chain e logistica
Acquisire familiarità con i sistemi di gestione della supply chain basati sull'I.A., come la previsione della domanda, l'ottimizzazione delle scorte e la gestione dei trasporti. Comprendere come l'I.A. può migliorare l'efficienza e la resilienza della supply chain nel settore Ho.Re.Ca..routine di successo
Lettura e aggiornamento continuo
Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli scientifici sull'I.A., il marketing digitale e il settore Ho.Re.Ca.. Iscriversi a newsletter e seguire i principali esperti del settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni.Sperimentazione e apprendimento pratico
Sperimentare attivamente con gli strumenti di I.A. e le piattaforme di marketing digitale. Partecipare a workshop, webinar e corsi online per acquisire competenze pratiche e applicare le conoscenze teoriche a casi reali.Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, conferenze e fiere per incontrare professionisti, condividere idee e costruire relazioni. Collaborare con colleghi e esperti per affrontare sfide complesse e sviluppare soluzioni innovative.esperienze utili
Progetti di data analysis e machine learning
Partecipare a progetti che coinvolgono l'analisi dei dati dei consumatori, la previsione delle vendite e la personalizzazione delle offerte. Utilizzare strumenti di machine learning per identificare modelli e tendenze nel comportamento dei consumatori.Stage o consulenze in aziende ho.re.ca.
Svolgere stage o consulenze presso aziende del settore Ho.Re.Ca. per acquisire esperienza pratica e applicare le competenze acquisite in un contesto reale. Collaborare con i team di marketing e vendite per sviluppare strategie basate sull'I.A..Partecipazione a hackathon e competizioni di marketing
Partecipare a hackathon e competizioni di marketing per mettere alla prova le proprie competenze, collaborare con altri professionisti e sviluppare soluzioni innovative. Queste esperienze offrono l'opportunità di imparare nuove tecnologie e metodologie.Segnala un problema
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