Master in Project Management

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Project Management presso la Luiss mira a formare professionisti capaci di gestire e coordinare progetti complessi, sia nel settore pubblico che privato. L'obiettivo è fornire ai partecipanti le competenze necessarie per affrontare le sfide della gestione progetti in un contesto dinamico e in continua evoluzione, con un focus particolare sulle metodologie e tecniche più avanzate del Project Management.

• Piano di studi

  Il piano di studi del Master prevede l'approfondimento di diverse aree tematiche, tra cui la pianificazione, l'esecuzione, il monitoraggio e il controllo dei progetti. Vengono affrontate metodologie come Agile e Waterfall, con unattenzione particolare all'utilizzo di strumenti digitali e software specifici per la gestione dei progetti. Le lezioni sono integrate da workshop, case study e project work per favorire l'apprendimento pratico e l'applicazione delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione di progetti, tra cui la capacità di definire gli obiettivi, pianificare le attività, gestire il budget e le risorse, valutare i rischi e comunicare efficacemente con i diversi stakeholder. Saranno in grado di utilizzare strumenti e metodologie di Project Management riconosciute a livello internazionale, e di ottenere certificazioni come PMP (Project Management Professional).

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del Project Management, automatizzando attività ripetitive e migliorando l'efficienza complessiva. Strumenti basati sull'I.A. possono ora prevedere i rischi, ottimizzare l'allocazione delle risorse, e facilitare la comunicazione tra i membri del team. L'analisi predittiva, alimentata dall'I.A., consente di anticipare i problemi e prendere decisioni più informate, riducendo i tempi e i costi dei progetti.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, l'automazione libera i project manager da compiti amministrativi, permettendo loro di concentrarsi su aspetti più strategici e creativi. Dall'altro, è fondamentale sviluppare nuove competenze, come la capacità di interpretare i dati generati dall'I.A., collaborare con sistemi intelligenti e gestire progetti in ambienti sempre più digitalizzati. La capacità di adattamento e l'apprendimento continuo saranno cruciali.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la familiarità con strumenti di I.A. per la gestione dei progetti, la capacità di analisi dei dati, e la comprensione dei principi di machine learning. La capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari e di adattarsi a cambiamenti rapidi sarà altrettanto importante. La conoscenza delle metodologie Agile e DevOps, integrate con l'I.A., diventerà un vantaggio competitivo significativo.