Master in Open Innovation & Intellectual Property

Luiss Libera Università internazionale degli studi sociali Guido Carli

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Open Innovation & Intellectual Property presso la Luiss Business School si propone di formare professionisti capaci di operare nel mondo dell'open innovation e della gestione della proprietà intellettuale. Il corso mira a fornire competenze multidisciplinari per gestire l'innovazione, il trasferimento tecnologico e la protezione della proprietà intellettuale. L'obiettivo è quello di preparare i partecipanti a comprendere e applicare gli strumenti necessari per il successo in un contesto in continua evoluzione, con un focus specifico sulle dinamiche del mercato e le opportunità offerte dalla ricerca e sviluppo.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del Master prevede un approccio multidisciplinare che include lezioni frontali, workshop, case studies e project work. I partecipanti studieranno le strategie di open innovation, gli strumenti di protezione della proprietà intellettuale (brevetti, marchi, design), il finanziamento dell'innovazione, lo sviluppo di business plan, e la gestione di progetti collaborativi. Un'attenzione particolare sarà dedicata all'analisi dei database brevettuali e alle dinamiche del sistema della ricerca pubblica e privata, sia in Italia che in Europa. Il corso prevede anche l'analisi di progetti di ricerca finanziati a livello nazionale e internazionale.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione dell'innovazione e della proprietà intellettuale. Saranno in grado di gestire il processo di innovazione e il trasferimento tecnologico, di utilizzare gli strumenti di protezione della proprietà intellettuale, di ricercare e valutare strumenti di finanziamento per l'innovazione, e di sviluppare business plan per progetti di ricerca e sviluppo. I laureati saranno in grado di identificare, selezionare e valutare progetti di innovazione collaborativi, padroneggiare i database brevettuali e comprendere le dinamiche del sistema della ricerca. Inoltre, avranno una solida conoscenza dei principali progetti di ricerca finanziati a livello nazionale e internazionale.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'open innovation e della gestione della proprietà intellettuale. Strumenti basati sull'I.A., come l'analisi predittiva e il machine learning, vengono utilizzati per identificare tendenze di mercato, valutare il valore dei brevetti, e automatizzare la ricerca di informazioni nei database brevettuali. L'I.A. sta anche facilitando la collaborazione tra ricercatori e aziende, ottimizzando i processi di trasferimento tecnologico e accelerando l'innovazione.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la creazione di nuovi modelli di business basati sull'analisi dei dati e la gestione di progetti di innovazione complessi. Allo stesso tempo, pone delle sfide, come la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione e di sviluppare competenze specifiche nell'utilizzo degli strumenti di I.A.. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di prendere decisioni strategiche basate sui dati sarà fondamentale.

  • Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, e intelligenza artificiale generativa. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e comunicazione efficace. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati ottenuti sarà un elemento distintivo.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib per analizzare grandi quantità di dati e visualizzare i risultati in modo efficace. Approfondire la conoscenza di Power BI e Tableau.
Intelligenza artificiale generativa e llms
Acquisire familiarità con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) e le loro applicazioni nel campo della ricerca e della protezione della proprietà intellettuale. Sperimentare con strumenti come ChatGPT e Bard per la generazione di idee e la ricerca di informazioni.
Competenze di project management e agile methodologies
Sviluppare competenze nella gestione di progetti complessi, utilizzando metodologie Agile come Scrum e Kanban. Certificazioni come PMP o PRINCE2 possono essere utili.

routine di successo

Lettura e aggiornamento continuo
Seguire regolarmente blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche nel campo dell'I.A., dell'open innovation e della proprietà intellettuale. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e eventi del settore per connettersi con professionisti, esperti e potenziali clienti. Utilizzare piattaforme come LinkedIn per costruire e mantenere una rete professionale.
Sperimentazione e apprendimento pratico
Sperimentare con strumenti di I.A. e partecipare a progetti pratici per acquisire esperienza diretta. Creare un portfolio di progetti e risultati.

esperienze utili

Stage o collaborazioni con aziende innovative
Svolgere stage o collaborazioni con aziende che operano nel campo dell'open innovation, della proprietà intellettuale o dell'I.A.. Questo fornirà unesperienza pratica e l'opportunità di applicare le competenze acquisite.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni che riguardano l'I.A., l'innovazione e la proprietà intellettuale. Questo permetterà di sviluppare competenze pratiche e di confrontarsi con altri professionisti.
Progetti di ricerca e sviluppo
Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo che coinvolgono l'I.A. e l'innovazione. Questo fornirà unesperienza preziosa e l'opportunità di contribuire allo sviluppo di nuove tecnologie e soluzioni.

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