Master in Management and Technology

Luiss Libera Università internazionale degli studi sociali Guido Carli

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Management and Technology della Luiss mira a formare professionisti capaci di affrontare le sfide della trasformazione digitale nel mondo del business. Il programma si concentra sulle aree in cui le trasformazioni tecnologiche stanno impattando il mondo aziendale, con particolare attenzione a Digital Ecosystem, Energy Industry e Risk Management. Gli studenti acquisiranno le competenze distintive e le conoscenze necessarie per intraprendere percorsi professionali che allineano e fondono la strategia aziendale con le opportunità offerte dalla tecnologia.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del Master prevede un approccio multidisciplinare che combina corsi di management, tecnologia e analisi dei dati. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, workshop, case study, project work e testimonianze di esperti del settore. Il programma è progettato per fornire una solida base teorica e pratica, con un focus sull'applicazione delle conoscenze nel mondo reale. Vengono approfonditi temi come intelligenza artificiale, blockchain, cloud computing e cybersecurity, con particolare attenzione alle loro implicazioni strategiche e operative.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate in strategia aziendale, trasformazione digitale, analisi dei dati e gestione del rischio. Saranno in grado di identificare e valutare le opportunità offerte dalle nuove tecnologie, sviluppare strategie di business innovative e gestire progetti complessi. Le competenze acquisite includono anche la capacità di comunicare efficacemente, lavorare in team multidisciplinari e guidare il cambiamento all'interno delle organizzazioni. I laureati saranno pronti a ricoprire ruoli di leadership in aziende di diversi settori.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del management e della tecnologia. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva e la personalizzazione dei servizi sono solo alcune delle applicazioni che stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende operano. L'I.A. sta consentendo di ottimizzare le operazioni, migliorare l'efficienza e creare nuove opportunità di business. I professionisti del settore devono essere in grado di comprendere e sfruttare appieno il potenziale dell'I.A. per rimanere competitivi.

  • I futuri laureati in Management and Technology si troveranno di fronte a sfide e opportunità significative. Da un lato, l'I.A. creerà nuovi ruoli e richiederà competenze specialistiche, come la gestione di algoritmi complessi e l'interpretazione dei dati. Dall'altro lato, l'automazione potrebbe ridurre la domanda di alcune mansioni tradizionali. I professionisti di successo saranno quelli che sapranno adattarsi rapidamente, sviluppare nuove competenze e collaborare efficacemente con i sistemi di I.A.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze trasversali come il pensiero critico, la creatività e la capacità di risolvere problemi complessi. La conoscenza dei principi dell'I.A., del machine learning e dell'analisi dei dati sarà essenziale. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente, lavorare in team multidisciplinari e comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. saranno sempre più importanti.

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competenze da sviluppare

Comprensione dei principi di intelligenza artificiale e machine learning
Inizia con corsi online su piattaforme come Coursera o edX. Approfondisci con la lettura di libri come "Deep Learning with Python" di François Chollet. Sperimenta con TensorFlow e PyTorch.
Competenze di analisi e interpretazione dei dati
Segui corsi di data visualization e analisi statistica. Utilizza strumenti come Tableau e Power BI. Pratica con set di dati reali e partecipa a competizioni su Kaggle.
Competenze di business strategy e digital transformation
Studia framework come Porter's Five Forces e SWOT analysis. Approfondisci le metodologie Agile e Lean. Leggi libri come "The Lean Startup" di Eric Ries.
Competenze di gestione del cambiamento e leadership
Partecipa a workshop e corsi sulla leadership e la gestione del cambiamento. Leggi libri come "Leading Change" di John Kotter. Sviluppa la capacità di comunicare efficacemente e motivare i team.

routine di successo

Apprendimento continuo
Dedica almeno unora al giorno all'apprendimento di nuove competenze e tecnologie. Iscriviti a newsletter e blog del settore. Segui i principali esperti su LinkedIn e Twitter.
Networking e collaborazione
Partecipa a eventi e conferenze del settore. Unisciti a community online e forum di discussione. Cerca opportunità di collaborazione con altri professionisti.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimenta nuove tecnologie e strumenti. Crea prototipi di soluzioni innovative. Partecipa a hackathon e competizioni di sviluppo.

esperienze utili

Progetti pratici con l'intelligenza artificiale
Lavora su progetti reali che coinvolgono l'I.A., come lo sviluppo di chatbot, l'analisi predittiva o l'automazione dei processi. Cerca opportunità di stage o collaborazione con aziende che utilizzano l'I.A.
Esperienza internazionale
Cerca opportunità di studio o lavoro all'estero per ampliare la tua prospettiva e acquisire nuove competenze. L'esperienza internazionale è sempre più apprezzata nel mondo del lavoro.
Sviluppo di un portfolio personale
Crea un portfolio online che mostri i tuoi progetti, le tue competenze e i tuoi risultati. Utilizza piattaforme come GitHub e Behance per condividere il tuo lavoro.

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