Master in economia e management dei trasporti, delle infrastrutture e della supply chain (MILANO)

Università Commerciale "Luigi Bocconi" MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master MEMIT presso la Bocconi è progettato per formare professionisti specializzati nella pianificazione e gestione delle attività nel settore dei trasporti, della logistica, delle infrastrutture e della supply chain. Il programma si concentra sull'interdisciplinarietà e l'intermodalità, integrando aspetti economici, gestionali, e legali. L'obiettivo è fornire una solida base per affrontare le sfide del settore, con un focus sulle esigenze delle imprese e le dinamiche del mercato.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del MEMIT Bocconi combina conoscenze teoriche con case study, testimonianze aziendali, visite guidate ed esperienze sul campo. Il programma include moduli su logistica e supply chain, economia e politica dei trasporti, pianificazione del trasporto passeggeri e merci, mobilità sostenibile, marketing, sistemi informativi e diritto del commercio. La faculty è composta da docenti accademici e professionisti del settore, garantendo un approccio pratico e aggiornato.

  • Competenze acquisite

    I laureati del MEMIT Bocconi acquisiscono competenze di base in economia e management, competenze specifiche nel settore dei trasporti e della logistica, e competenze funzionali in operations management, supply chain management, marketing, sistemi informativi e project management. Il master sviluppa anche capacità di problem solving e lavoro in team attraverso assignment, business case e lavori di gruppo.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dei trasporti e della supply chain. L'automazione dei processi, l'ottimizzazione dei percorsi, la previsione della domanda e la gestione dei magazzini sono solo alcuni esempi di come l'I.A. stia migliorando l'efficienza e riducendo i costi. L'implementazione di veicoli autonomi, la gestione intelligente del traffico e l'analisi predittiva stanno rivoluzionando il modo in cui le merci e le persone si muovono.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre grandi opportunità. La capacità di analizzare grandi quantità di dati, sviluppare modelli predittivi e gestire sistemi intelligenti sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, la gestione etica dei dati e la collaborazione efficace con sistemi basati sull'I.A. La richiesta di professionisti in grado di integrare l'I.A. nelle operazioni logistiche e di trasporto è in crescita.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in data science, machine learning e analisi predittiva. La conoscenza dei software di simulazione e ottimizzazione, come Python e R, sarà un vantaggio significativo. Inoltre, la capacità di comprendere e comunicare i risultati dell'analisi dei dati, insieme a una solida base di conoscenze nel settore dei trasporti e della logistica, sarà cruciale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti come Python, R e Tableau per analizzare grandi quantità di dati relativi a trasporti e supply chain. Focalizzarsi sulla visualizzazione dei dati per comunicare efficacemente i risultati.
Machine learning e modelli predittivi
Acquisire competenze in machine learning per sviluppare modelli predittivi per la domanda, l'ottimizzazione dei percorsi e la gestione dei rischi. Studiare algoritmi di regressione, classificazione e clustering.
Competenze di programmazione e cloud computing
Imparare a programmare in Python e familiarizzare con piattaforme di cloud computing come AWS o Google Cloud per gestire e analizzare i dati su larga scala.

routine di successo

Lettura costante e aggiornamento
Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni accademiche sul tema dell'I.A., della logistica e dei trasporti. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e fiere del settore per connettersi con professionisti, ricercatori e aziende. Utilizzare LinkedIn per costruire e mantenere una rete professionale.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare con strumenti di I.A. e piattaforme di simulazione. Dedicare tempo all'apprendimento continuo, seguendo corsi online e partecipando a progetti pratici.

esperienze utili

Stage e progetti di ricerca
Svolgere stage in aziende del settore trasporti e logistica che utilizzano l'I.A.. Partecipare a progetti di ricerca universitari o aziendali focalizzati sull'applicazione dell'I.A. per risolvere problemi reali.
Progetti personali e open source
Sviluppare progetti personali che utilizzano l'I.A. per ottimizzare processi logistici o di trasporto. Contribuire a progetti open source per acquisire esperienza pratica e costruire un portfolio.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. e dell'analisi dei dati. Frequentare corsi specialistici su machine learning, deep learning e cloud computing.

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