Master in Data Science

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Data Science del Politecnico di Bari si propone di formare figure professionali altamente qualificate, capaci di rispondere alle crescenti esigenze del mercato del lavoro. L'obiettivo è quello di creare dei Data Scientist, professionisti che fungono da ponte tra gli analisti di dati e gli statistici, dotati di competenze avanzate in ambito aziendale, economico, giuridico e informatico. Il corso mira a fornire una solida preparazione tecnica e manageriale, con un focus sull'analisi dei dati e la loro interpretazione per supportare le decisioni aziendali.

• Piano di studi

  Il piano di studi del Master prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e project work. Il curriculum include corsi di statistica avanzata, machine learning, big data, data mining, business intelligence e data visualization. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, laboratori e attività di gruppo, con l'obiettivo di sviluppare competenze pratiche e capacità di problem-solving. Il corso si concentra sull'applicazione di tecniche di analisi dei dati in contesti aziendali reali, con particolare attenzione alle sfide poste dai Big Data.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi dei dati, nella modellazione predittiva, nell'utilizzo di strumenti di data mining e machine learning, e nella comunicazione dei risultati. Saranno in grado di progettare e implementare soluzioni basate sui dati per supportare le decisioni aziendali, interpretare i dati complessi e tradurli in informazioni utili per il business. Le competenze acquisite includono anche la capacità di lavorare con Big Data, utilizzare strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, e comunicare efficacemente i risultati dell'analisi.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della Data Science. L'automazione dei processi di analisi, l'utilizzo di algoritmi di machine learning sempre più sofisticati e la crescente disponibilità di dati stanno cambiando il modo in cui i dati vengono raccolti, analizzati e utilizzati. I Data Scientist del futuro dovranno essere in grado di lavorare a stretto contatto con sistemi di I.A., sviluppando modelli predittivi avanzati e interpretando i risultati generati dall'I.A.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono molteplici. La domanda di Data Scientist con competenze in I.A. è in costante crescita in tutti i settori. Tuttavia, le sfide sono significative. La competizione è alta e i professionisti devono costantemente aggiornare le proprie competenze per rimanere al passo con i rapidi progressi tecnologici. La capacità di comprendere e utilizzare l'I.A., insieme alla capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi, sarà fondamentale.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python e R, la familiarità con piattaforme di cloud computing come AWS, Google Cloud e Azure, e la capacità di lavorare con Big Data. Inoltre, la capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di comunicare in modo chiaro e conciso le scoperte ai non addetti ai lavori sarà sempre più importante.