Master in Business Administration

Luiss Libera Università internazionale degli studi sociali Guido Carli

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Full-time MBA della Luiss ha l'obiettivo di fornire agli studenti gli strumenti necessari per valorizzare la propria crescita professionale, preparandoli ad affrontare le sfide del mercato del lavoro globale. Il master, con un forte orientamento internazionale, offre una conoscenza completa delle aree funzionali del business management, preparando i partecipanti a ruoli di leadership. LMBA Luiss si distingue per l'approccio pratico e l'attenzione alle dinamiche del mercato, con un focus sull'innovazione e la sostenibilità.

  • Piano di studi

    Il programma MBA della Luiss prevede un curriculum intensivo di 15 mesi, interamente in inglese, che include corsi fondamentali di management, finanza, marketing e strategia. Il piano di studi è arricchito da seminari, workshop e progetti di consulenza aziendale. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, case study, simulazioni di business e attività di team building, favorendo un apprendimento interattivo e l'applicazione pratica delle conoscenze.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in leadership, decision-making, analisi strategica e gestione delle risorse. Saranno in grado di sviluppare e implementare strategie di business efficaci, di gestire team multiculturali e di affrontare le sfide del mercato globale. Il programma MBA Luiss mira a sviluppare le capacità di problem-solving, comunicazione e negoziazione, essenziali per il successo professionale.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del business management, automatizzando processi, migliorando l'analisi dei dati e offrendo nuove opportunità per l'innovazione. L'automazione dei compiti ripetitivi, l'utilizzo di algoritmi predittivi per l'analisi di mercato e l'impiego di chatbot per l'assistenza clienti sono solo alcuni esempi dell'impatto dell'I.A. Le aziende utilizzano sempre più l'I.A. per ottimizzare le operazioni, migliorare la presa di decisioni e personalizzare l'esperienza del cliente.

  • I laureati MBA si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. Sarà fondamentale sviluppare competenze nella gestione di team ibridi, composti da umani e macchine, e nella comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. L'analisi dei dati, la strategia digitale e la capacità di interpretare i risultati dell'I.A. saranno competenze chiave. Le opportunità includono ruoli di leadership in settori emergenti come l'intelligenza artificiale applicata al business, la cybersecurity e la sostenibilità.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati MBA dovranno acquisire competenze avanzate in data science, machine learning e intelligenza artificiale generativa. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di pensiero critico, creatività e adattabilità. La capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. sarà cruciale per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data storytelling
Acquisire competenze avanzate nell'analisi dei dati, nella visualizzazione e nella comunicazione efficace dei risultati. Imparare a utilizzare strumenti come Python, R e piattaforme di business intelligence (e.g., Tableau, Power BI). Frequentare corsi online e workshop specializzati.
Comprensione dell'i.a. e machine learning
Acquisire una solida conoscenza dei concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning. Studiare i modelli di deep learning e le loro applicazioni nel business. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera, edX e Udacity, focalizzandosi su corsi di I.A. per il business.
Leadership e gestione di team ibridi
Sviluppare competenze di leadership adatte a gestire team composti da umani e macchine. Imparare a comunicare efficacemente con team multidisciplinari e a prendere decisioni basate sui dati. Leggere libri sulla leadership e partecipare a workshop sulla gestione dei team.

routine di successo

Lettura e aggiornamento continuo
Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli sull'I.A., il business e le tecnologie emergenti. Iscriversi a newsletter e seguire esperti del settore sui social media (e.g., LinkedIn). Dedicare almeno unora al giorno all'apprendimento.
Sperimentazione e apprendimento pratico
Sperimentare con strumenti di I.A. e partecipare a progetti pratici. Utilizzare piattaforme come Kaggle per competizioni di data science. Creare progetti personali per applicare le conoscenze acquisite.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, conferenze e workshop. Connettersi con professionisti del settore su LinkedIn. Collaborare con colleghi e partecipare a progetti di gruppo.

esperienze utili

Progetti di consulenza aziendale
Partecipare a progetti di consulenza aziendale che coinvolgano l'I.A. e l'analisi dei dati. Lavorare su progetti reali per acquisire esperienza pratica e sviluppare competenze di problem-solving.
Stage in aziende innovative
Svolgere stage in aziende che utilizzano l'I.A. per acquisire esperienza diretta e comprendere le sfide e le opportunità del settore. Cercare aziende all'avanguardia nel campo dell'I.A. applicata al business.
Formazione continua e certificazioni
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. e del data science (e.g., Google AI Certification, Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate). Seguire corsi di formazione continua per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.

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