Master di I livello in Management Sanitario per le funzioni di Coordinamento delle Professioni Sanitarie

Libera Università "Vita Salute S.Raffaele" MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master di I livello in Management Sanitario per le funzioni di Coordinamento delle Professioni Sanitarie presso la Libera Università "Vita-Salute San Raffaele" di Milano si propone di formare professionisti in grado di gestire e coordinare le risorse umane, tecnologiche ed economiche all'interno delle strutture sanitarie. Il corso mira a sviluppare competenze specifiche per l'organizzazione e la gestione dei servizi sanitari, con un focus sull'appropriatezza e l'efficacia dell'assistenza, garantendo un'assistenza equa e di qualità. Il master si concentra sull'acquisizione di competenze strategiche, relazionali e tecnico-operative, fondamentali per affrontare le sfide del settore sanitario moderno.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del Master prevede un percorso didattico teorico-pratico che include lezioni frontali, seminari, workshop e attività di tirocinio. Le metodologie didattiche sono orientate all'apprendimento attivo e allo sviluppo di capacità di problem-solving. Il corso copre aree tematiche quali la gestione delle risorse umane, la pianificazione strategica, il controllo di gestione, la qualità dei servizi sanitari, e l'innovazione tecnologica in ambito sanitario. Particolare attenzione è dedicata all'analisi di casi studio e all'applicazione pratica delle conoscenze acquisite, con un focus sulle specificità del sistema sanitario lombardo e nazionale.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione e nel coordinamento delle professioni sanitarie. Saranno in grado di: pianificare e gestire i servizi sanitari, valutare l'efficacia delle cure, ottimizzare l'uso delle risorse, promuovere la qualità dell'assistenza, e gestire le relazioni interprofessionali. I laureati saranno in grado di affrontare le sfide del settore sanitario, integrando le nuove tecnologie e le metodologie più avanzate per migliorare l'efficienza e l'efficacia dei servizi. Saranno preparati a ricoprire ruoli di responsabilità nel coordinamento delle professioni sanitarie, con una forte attenzione alla centralità della persona e alla qualità delle cure.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore sanitario in modo significativo. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva dei dati sanitari e l'utilizzo di sistemi di supporto alle decisioni cliniche stanno migliorando l'efficienza e l'accuratezza della diagnosi e del trattamento. L'I.A. sta anche rivoluzionando la gestione delle risorse, la pianificazione dei servizi e l'ottimizzazione dei costi. La telemedicina e i sistemi di monitoraggio remoto dei pazienti, alimentati dall'I.A., stanno ampliando l'accesso alle cure e migliorando la gestione delle malattie croniche.

  • I futuri laureati in management sanitario si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. L'I.A. creerà nuovi ruoli professionali, come specialisti in I.A. applicata alla sanità, analisti di dati sanitari e responsabili dell'implementazione di tecnologie I.A.. Tuttavia, l'automazione potrebbe anche portare alla riduzione di alcuni ruoli tradizionali. I professionisti dovranno sviluppare competenze trasversali, come la capacità di interpretare i dati, collaborare con sistemi I.A. e gestire le implicazioni etiche dell'I.A. in sanità.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti sanitari dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, intelligenza artificiale, gestione del cambiamento e leadership. Sarà fondamentale comprendere i principi dell'I.A., le sue applicazioni in sanità e le implicazioni etiche. La capacità di collaborare con team multidisciplinari, compresi esperti di I.A. e informatici, sarà cruciale. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione.

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competenze da sviluppare

Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Acquisire una solida conoscenza dei concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning, inclusi algoritmi, modelli predittivi e tecniche di analisi dei dati. Approfondire le applicazioni specifiche in ambito sanitario, come la diagnosi assistita, la gestione dei pazienti e la ricerca farmaceutica.
Competenze di analisi dei dati e data visualization
Sviluppare la capacità di raccogliere, pulire, analizzare e interpretare grandi quantità di dati sanitari. Imparare a utilizzare strumenti di data visualization per comunicare efficacemente i risultati e supportare le decisioni. Approfondire l'utilizzo di Python e R per l'analisi dei dati.
Competenze di gestione del cambiamento e leadership
Acquisire competenze nella gestione del cambiamento, nella leadership e nella comunicazione efficace per guidare l'implementazione di nuove tecnologie e processi. Sviluppare la capacità di motivare i team, gestire i conflitti e promuovere una cultura dell'innovazione e della collaborazione.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Dedica tempo quotidiano alla lettura di pubblicazioni scientifiche, articoli di settore e blog specializzati in I.A. e sanità. Iscriviti a newsletter e segui i principali esperti del settore per rimanere aggiornato sulle ultime tendenze e innovazioni.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipa a conferenze, workshop e seminari sull'I.A. in sanità. Connetti con professionisti del settore, ricercatori e sviluppatori per ampliare la tua rete professionale e condividere conoscenze. Utilizza piattaforme come LinkedIn per connetterti con esperti e rimanere aggiornato sulle opportunità di lavoro.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimenta con strumenti e piattaforme di I.A. applicate alla sanità. Partecipa a corsi online, workshop e bootcamp per acquisire nuove competenze e certificazioni. Adotta un approccio di apprendimento continuo per rimanere al passo con i rapidi cambiamenti del settore.

esperienze utili

Progetti pratici e internship
Partecipa a progetti pratici che coinvolgano l'I.A. in ambito sanitario, come la progettazione di sistemi di supporto alle decisioni cliniche o l'analisi di dati sanitari. Cerca opportunità di internship presso aziende o istituzioni che sviluppano soluzioni I.A. per la sanità.
Collaborazione multidisciplinare
Collabora con team multidisciplinari, composti da medici, infermieri, ingegneri, informatici e data scientist, per sviluppare soluzioni innovative. Impara a comunicare efficacemente con professionisti di diverse discipline e a integrare le loro competenze.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottieni certificazioni riconosciute nel campo dell'I.A., come quelle offerte da Google, AWS o Microsoft. Segui corsi specialistici su argomenti specifici, come l'analisi dei dati sanitari, il machine learning per la medicina o l'etica dell'I.A. in sanità.

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