Master data protection officer (DPO)

Politecnico di MILANO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Master DPO del Politecnico di Milano si propone di fornire una formazione completa e aggiornata sulla protezione dei dati personali, in linea con il Regolamento Europeo 679/2016. Il corso mira a formare professionisti in grado di gestire la compliance normativa, valutare i rischi e implementare misure di sicurezza adeguate. Il focus è posto sull'acquisizione di competenze pratiche e sulla comprensione delle implicazioni tecnologiche e legali della protezione dei dati.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni frontali, workshop e project work. Vengono affrontati temi quali la normativa sulla privacy, la sicurezza informatica, la gestione dei dati, l'analisi dei rischi e le tecnologie emergenti. Le metodologie didattiche includono case study, simulazioni e discussioni in aula, con un forte orientamento all'applicazione pratica delle conoscenze.
Competenze acquisite
Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito le competenze necessarie per svolgere il ruolo di Responsabile della Protezione dei Dati (DPO), con particolare attenzione alla valutazione d'impatto sulla protezione dei dati (DPIA), alla gestione delle violazioni dei dati (data breach) e alla consulenza in materia di privacy. Saranno in grado di redigere informative, gestire i consensi, formare il personale e interagire con le autorità di controllo. Inoltre, avranno una solida conoscenza dei sistemi informativi e delle misure di sicurezza necessarie per proteggere i dati.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore della protezione dei dati in diversi modi. L'automazione dei processi di gestione del consenso, la classificazione automatica dei dati e l'analisi predittiva dei rischi sono solo alcuni esempi di come l'I.A. sta ottimizzando le attività dei DPO. Strumenti basati sull'I.A. possono aiutare a identificare e mitigare le vulnerabilità, a monitorare le violazioni dei dati e a garantire la conformità normativa in modo più efficiente.
Per i futuri laureati, le opportunità sono significative. La crescente complessità della normativa sulla privacy e l'adozione diffusa dell'I.A. creano una forte domanda di professionisti con competenze specifiche. I DPO dovranno essere in grado di comprendere e gestire le implicazioni etiche e legali dell'I.A., di valutare i rischi associati all'uso di algoritmi e di garantire la trasparenza e la responsabilità nell'utilizzo dei dati.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della protezione dei dati dovranno sviluppare competenze in analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale. Sarà fondamentale acquisire familiarità con gli strumenti di I.A. per la privacy, come quelli per la pseudonimizzazione e l'anonimizzazione dei dati. Inoltre, la capacità di comunicare in modo efficace le implicazioni della privacy ai non esperti sarà sempre più preziosa.

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competenze da sviluppare

Comprensione dei principi di i.a. e machine learning

Acquisire una solida conoscenza dei concetti fondamentali di I.A. e machine learning, inclusi gli algoritmi, le tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato, e le reti neurali. Approfondire le implicazioni etiche dell'I.A. e la loro applicazione alla privacy.

Competenze di analisi dei dati e data visualization

Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati come Python con librerie come Pandas e Scikit-learn, e a visualizzare i dati in modo efficace con strumenti come Tableau o Power BI. Saper interpretare i risultati e comunicare le scoperte in modo chiaro e conciso.

Competenze di cybersecurity e gestione dei rischi

Approfondire le conoscenze in materia di sicurezza informatica, inclusi i concetti di crittografia, autenticazione e controllo degli accessi. Imparare a valutare i rischi e a implementare misure di sicurezza adeguate per proteggere i dati.

routine di successo

Formazione continua e aggiornamento costante

Seguire regolarmente corsi di formazione, webinar e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie in materia di privacy e I.A. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a community online per scambiare conoscenze e best practice.

Networking e collaborazione

Partecipare a eventi del settore, entrare in contatto con altri professionisti della privacy e della sicurezza informatica, e collaborare a progetti e iniziative comuni. Condividere le proprie conoscenze e imparare dagli altri.

Sperimentazione e pratica

Sperimentare con strumenti e tecnologie di I.A. per la privacy, come quelli per la pseudonimizzazione e l'anonimizzazione dei dati. Mettere in pratica le conoscenze acquisite attraverso progetti reali e simulazioni.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo sull'i.a. per la privacy

Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo che esplorano l'applicazione dell'I.A. alla privacy, come la creazione di algoritmi per la protezione dei dati, lo sviluppo di strumenti per la valutazione dei rischi e la progettazione di sistemi di privacy-enhancing technologies (PETs).

Stage e tirocini presso aziende innovative

Svolgere stage e tirocini presso aziende che stanno implementando soluzioni di I.A. per la privacy, come Google, Microsoft, o startup specializzate in privacy tech. Acquisire esperienza pratica e comprendere le sfide e le opportunità del settore.

Certificazioni e qualifiche professionali

Ottenere certificazioni e qualifiche riconosciute nel settore della privacy e della sicurezza informatica, come CIPP/E, CISSP, o certificazioni specifiche sull'I.A. e la privacy. Dimostrare le proprie competenze e la propria professionalità.

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