Marketing management per l'impresa internazionale nell'era dei New Media e del Digital Marketing

Università degli Studi di BERGAMO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master di I livello in Marketing Management per l'impresa internazionale presso l'Università degli Studi di Bergamo, si propone di formare figure professionali specializzate nel marketing internazionale, con un focus particolare sull'era dei New Media e del Digital Marketing. L'obiettivo è fornire ai partecipanti le competenze necessarie per operare efficacemente sui mercati esteri, gestendo in modo integrato tutte le attività del processo di marketing management in un contesto internazionale. Il corso approfondisce sia le tematiche tradizionali, come la definizione del mercato di riferimento e la scelta dei canali, sia quelle più innovative, come la cross-cultural communication e il project management.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio sia strategico che operativo, con unattenzione particolare alle metodologie didattiche che favoriscono l'apprendimento pratico. Il corso include lezioni frontali, workshop, case studies e project work, per garantire una solida preparazione teorica e pratica. Vengono affrontate tematiche come la ricerca di mercato internazionale, la strategia di marketing globale, il digital marketing, la comunicazione multiculturale e la gestione dei progetti internazionali.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nel marketing internazionale, nella gestione dei New Media e del Digital Marketing. Saranno in grado di sviluppare e implementare strategie di marketing efficaci per i mercati esteri, gestire progetti internazionali, analizzare i dati di mercato e utilizzare gli strumenti digitali per la promozione e la vendita. Avranno inoltre sviluppato competenze trasversali come la comunicazione interculturale, il problem-solving e il teamwork.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del marketing, automatizzando compiti ripetitivi e analizzando grandi quantità di dati per fornire insights più precisi. Strumenti basati sull'I.A., come i chatbot per l'assistenza clienti, l'analisi predittiva per la segmentazione del mercato e la personalizzazione dei contenuti, stanno diventando sempre più diffusi. L'automazione del marketing, alimentata dall'I.A., consente alle aziende di raggiungere un pubblico più ampio con messaggi più mirati, ottimizzando le campagne pubblicitarie e migliorando il ritorno sull'investimento.

  • Per i futuri laureati in marketing, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'opportunità risiede nella possibilità di utilizzare strumenti avanzati per analizzare i dati, creare campagne più efficaci e personalizzare l'esperienza del cliente. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente in rapida evoluzione, acquisire nuove competenze e collaborare con sistemi di I.A.. La capacità di interpretare i dati, comprendere gli algoritmi e gestire le tecnologie di I.A. sarà cruciale per il successo professionale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti del marketing dovranno sviluppare competenze specifiche come l'analisi dei dati, la marketing automation, la content creation basata sull'I.A., e la gestione delle relazioni con i clienti attraverso piattaforme digitali. Sarà inoltre fondamentale sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico, la creatività e la capacità di adattamento. La comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. nel marketing sarà altrettanto importante.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data storytelling
Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) per estrarre insights significativi e comunicare efficacemente i risultati attraverso la narrazione visiva e testuale. Approfondire la conoscenza di Google Analytics e altre piattaforme di analisi.
Marketing automation e crm
Acquisire familiarità con le piattaforme di marketing automation (es. HubSpot, Marketo) e i sistemi CRM (es. Salesforce). Sviluppare competenze nella creazione di flussi di lavoro automatizzati, segmentazione del pubblico e personalizzazione dei contenuti.
Intelligenza artificiale applicata al marketing
Studiare le applicazioni dell'I.A. nel marketing, come la content generation, la chatbots, la personalizzazione dei contenuti e l'ottimizzazione delle campagne pubblicitarie. Approfondire la conoscenza di strumenti basati sull'I.A. per l'analisi predittiva e la segmentazione del mercato.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire blog, podcast e pubblicazioni specializzate nel marketing digitale e nell'I.A. (es. MarketingProfs, Search Engine Journal, MIT Technology Review). Dedicare tempo quotidiano all'apprendimento di nuove tendenze e tecnologie.
Sperimentazione e testing
Testare regolarmente nuove piattaforme, strumenti e strategie di marketing. Utilizzare l'A/B testing per ottimizzare le campagne e migliorare i risultati. Adottare un approccio basato sui dati e sull'analisi dei risultati.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, webinar e conferenze. Costruire una rete di contatti con professionisti del marketing e sviluppatori di I.A.. Collaborare con team multidisciplinari per progetti innovativi.

esperienze utili

Progetti pratici e internship
Svolgere stage in aziende che utilizzano attivamente l'I.A. nel marketing. Partecipare a progetti reali, anche come freelance, per applicare le competenze acquisite e sviluppare un portfolio. Cercare opportunità di internship presso aziende internazionali.
Certificazioni e corsi online
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore del marketing digitale e dell'I.A. (es. Google Analytics Certification, HubSpot certifications). Seguire corsi online su piattaforme come Coursera, Udemy e edX per approfondire le proprie conoscenze.
Sviluppo di un portfolio personale
Creare un portfolio online che dimostri le proprie competenze e i progetti realizzati. Pubblicare articoli su blog specializzati, partecipare a competizioni di marketing e condividere i propri risultati sui social media (es. LinkedIn).

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