Marketing e ricerche di mercato (PISA)

Università di PISA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Marketing e Ricerche di Mercato dell'Università di Pisa si propone di fornire agli studenti una solida preparazione, sia teorica che pratica, nel campo del marketing. L'obiettivo è duplice: da un lato, fornire le conoscenze e gli strumenti per l'analisi dei dati e delle ricerche di mercato, dall'altro, preparare gli studenti a operare efficacemente nella funzione marketing delle aziende. Il corso si concentra sull'applicazione di metodologie e competenze alla soluzione di problemi reali, con un focus sulla creazione, gestione e consolidamento dei rapporti con la domanda di mercato e sull'utilizzo di tecniche di ricerca di mercato, sia quantitative che qualitative.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede insegnamenti che coprono diverse aree del marketing, tra cui strategie di marketing, comportamento del consumatore, analisi dei dati, ricerche di mercato e marketing digitale. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni, seminari, project work e testimonianze aziendali. L'approccio didattico è volto a sviluppare sia competenze teoriche che pratiche, con unattenzione particolare all'applicazione delle conoscenze acquisite in contesti reali.

  • Competenze acquisite

    Al termine del percorso formativo, i laureati avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi del mercato, nella pianificazione strategica, nella gestione del marketing mix e nell'utilizzo di strumenti di ricerca di mercato. Saranno in grado di analizzare l'ambiente economico, di sviluppare strategie di marketing efficaci e di operare in diversi contesti aziendali e organizzativi. Avranno inoltre sviluppato capacità di problem solving, di lavoro in team e di comunicazione.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del marketing e delle ricerche di mercato. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e la personalizzazione su larga scala sono diventate realtà grazie all'I.A.. Strumenti basati sull'I.A., come l'analisi del sentiment, il machine learning per la segmentazione del mercato e i chatbot per l'assistenza clienti, stanno diventando sempre più diffusi. Le aziende possono ora raccogliere, analizzare e interpretare grandi quantità di dati in tempo reale, offrendo esperienze più personalizzate e mirate ai clienti.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'automazione di alcune attività di routine potrebbe ridurre la domanda di alcuni ruoli tradizionali, ma allo stesso tempo crea nuove opportunità in aree come l'analisi dei dati, lo sviluppo di strategie di marketing basate sull'I.A. e la gestione di piattaforme di marketing automatizzate. I laureati dovranno essere in grado di collaborare con sistemi di I.A., interpretare i risultati dell'analisi dei dati e sviluppare strategie di marketing efficaci in un ambiente sempre più digitale e automatizzato.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze avanzate nell'analisi dei dati, nel machine learning e nella statistica. La capacità di comprendere e interpretare i dati, di sviluppare modelli predittivi e di utilizzare strumenti di I.A. per il marketing sarà essenziale. Inoltre, la capacità di pensiero critico, di problem solving e di comunicazione efficace saranno cruciali per interagire con i clienti e i colleghi in un ambiente di lavoro sempre più tecnologico.

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competenze da sviluppare

Analisi avanzata dei dati e data storytelling
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi dei dati (Python, R), machine learning, e intelligenza artificiale per l'interpretazione dei dati di mercato. Imparare a comunicare i risultati in modo efficace, creando storie basate sui dati (data storytelling) per influenzare le decisioni di marketing.
Marketing automation e gestione di crm avanzati
Padroneggiare piattaforme di marketing automation (es. HubSpot, Marketo) e sistemi CRM (es. Salesforce) per automatizzare campagne, personalizzare le interazioni con i clienti e ottimizzare il customer journey. Comprendere le strategie di lead nurturing e di segmentazione avanzata.
Competenze di etica e privacy nel marketing digitale
Comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. nel marketing, le normative sulla privacy (GDPR) e le migliori pratiche per garantire la trasparenza e la fiducia dei consumatori. Approfondire le tematiche di bias algoritmico e di responsabilità sociale nel marketing.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire blog specializzati, riviste di settore e pubblicazioni accademiche per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni nel marketing e nell'I.A.. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar e conferenze.
Sperimentazione e testing
Sperimentare nuove tecniche e strumenti di marketing, conducendo A/B test e analizzando i risultati per ottimizzare le campagne. Utilizzare piattaforme di testing multivariato per migliorare l'efficacia delle comunicazioni.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi di settore, workshop e conferenze per costruire una rete di contatti professionale. Collaborare con colleghi, esperti di I.A. e data scientist per condividere conoscenze e sviluppare progetti innovativi.

esperienze utili

Stage e progetti di ricerca
Svolgere stage in aziende che utilizzano l'I.A. nel marketing o partecipare a progetti di ricerca universitari incentrati sull'I.A. e l'analisi dei dati. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione di strumenti e tecniche di I.A..
Certificazioni e corsi online
Ottenere certificazioni in marketing digitale, analisi dei dati, machine learning e I.A. (es. Google Analytics, Facebook Blueprint, corsi su Coursera, Udacity, edX). Seguire corsi online per approfondire le competenze specifiche.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni di data science e marketing per mettere alla prova le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti. Sviluppare progetti pratici e innovativi.

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