Manufacturing management industria 4.0

Politecnico di MILANO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Percorso Executive in Manufacturing Management Industria 4.0 del Politecnico di Milano mira a fornire una solida comprensione della trasformazione digitale nel settore manifatturiero. L'obiettivo è quello di formare professionisti capaci di gestire e implementare le tecnologie Industria 4.0, ottimizzando i processi produttivi e migliorando l'efficienza aziendale. Il corso si concentra sull'integrazione di sistemi intelligenti, analisi dei dati e automazione per creare fabbriche più efficienti e competitive.
Piano di studi
Il piano di studi include moduli focalizzati su tecnologie abilitanti come IoT, Cloud Computing, Big Data e I.A., oltre a lezioni su Lean Manufacturing e Supply Chain Management. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, workshop, case study e visite aziendali, garantendo un approccio pratico e applicativo. Particolare attenzione è data all'analisi di casi reali e all'utilizzo di strumenti di simulazione e modellazione.
Competenze acquisite
Al termine del percorso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione della produzione intelligente, nell'analisi dei dati di produzione, nell'implementazione di sistemi MES e nella gestione della supply chain digitale. Saranno in grado di valutare e implementare soluzioni di automazione e robotica, di ottimizzare i processi produttivi e di guidare la trasformazione digitale delle aziende manifatturiere. Saranno inoltre in grado di comprendere e applicare i principi della sostenibilità e dell'economia circolare nel contesto industriale.

Ogni brillante carriera inizia con una scelta consapevole

Confrontati con un esperto e scopri percorsi universitari perfettamente allineati ai tuoi talenti

Prenota orientamento

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta rivoluzionando il settore del Manufacturing Management, automatizzando processi, ottimizzando la pianificazione e migliorando la manutenzione predittiva. Le fabbriche intelligenti utilizzano algoritmi di machine learning per analizzare i dati in tempo reale, prevedere guasti e ottimizzare l'efficienza produttiva. L'I.A. permette di creare sistemi di controllo qualità più accurati e di personalizzare la produzione in base alle esigenze del cliente.
I futuri laureati in Manufacturing Management Industria 4.0 avranno l'opportunità di guidare la trasformazione digitale delle aziende, implementando soluzioni basate sull'I.A. e collaborando con robot e sistemi automatizzati. Le sfide includono la gestione di grandi quantità di dati, la garanzia della sicurezza informatica e l'integrazione di sistemi complessi. Sarà fondamentale sviluppare competenze nella gestione dei dati, nella robotica collaborativa e nella cybersecurity.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è necessario acquisire competenze in analisi predittiva, manutenzione predittiva e ottimizzazione dei processi. La capacità di interpretare i dati, di collaborare con i sistemi di I.A. e di gestire la complessità dei sistemi produttivi sarà cruciale. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno fondamentali per rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione.

Il tuo potenziale merita la strategia giusta

Prenota una consulenza di analisi professionale dei percorsi formativi, delle competenze e le tendenze occupazionali

Verifica disponibilità

Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization

Acquisire familiarità con strumenti come Python, R e piattaforme di Business Intelligence (es. Tableau, Power BI). Imparare a estrarre, pulire, analizzare e visualizzare dati complessi per prendere decisioni informate.

Iot e sistemi embedded

Comprendere i principi dell'IoT, dei sensori e dei sistemi embedded. Approfondire la programmazione di microcontrollori (es. Arduino, Raspberry Pi) e la gestione dei dati provenienti da dispositivi connessi.

Robotica collaborativa e automazione

Acquisire competenze nella programmazione e nell'integrazione di robot collaborativi (cobot). Approfondire le tecnologie di automazione industriale, come PLC e SCADA, e le loro applicazioni nella produzione.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche sul Manufacturing 4.0 e sull'I.A.. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie.

Sperimentazione e prototipazione

Sperimentare con nuove tecnologie e strumenti. Creare prototipi di soluzioni Industria 4.0, anche attraverso progetti personali o collaborazioni con aziende.

Networking e partecipazione a eventi

Partecipare a conferenze, workshop e fiere del settore. Connettersi con professionisti, ricercatori e aziende per ampliare la propria rete di contatti e scoprire nuove opportunità.

esperienze utili

Stage e progetti in aziende manifatturiere

Svolgere stage o partecipare a progetti di ricerca in aziende che implementano soluzioni Industria 4.0. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione delle tecnologie e nella gestione dei processi produttivi.

Certificazioni e corsi specialistici

Ottenere certificazioni riconosciute nel settore, come Certified Lean Six Sigma, AWS Certified Machine Learning o corsi specifici su I.A. e IoT. Approfondire le proprie competenze attraverso la formazione continua.

Sviluppo di progetti personali

Sviluppare progetti personali che dimostrino le proprie competenze e la capacità di applicare le tecnologie Industria 4.0. Creare un portfolio di progetti da presentare ai potenziali datori di lavoro.

Vedi info corso

Segnala un problema