MANAGEMENT

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Management presso la Luiss Guido Carli si propone di formare studiosi altamente specializzati nelle diverse aree del management. Il programma, focalizzato sulla digital transformation, mira a sviluppare competenze di ricerca avanzate, preparando i dottorandi a contribuire in modo significativo sia alla comunità scientifica che al mondo professionale. Il corso offre una solida base metodologica, con particolare attenzione all'applicazione rigorosa degli strumenti di ricerca quantitativa e qualitativa.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede la frequenza obbligatoria di corsi avanzati in metodologia della ricerca, sia quantitativa che qualitativa. Sono previsti anche corsi di approfondimento teorico ed empirico che forniscono le basi per la progettazione e lo sviluppo della tesi finale. Il programma è arricchito dalla partecipazione al progetto europeo H2020 - MSCA "EINST4INE", che offre opportunità di collaborazione con partner accademici, non accademici e industriali, focalizzati sulla trasformazione digitale.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiranno competenze avanzate nella ricerca scientifica, nella metodologia e nell'analisi dei dati. Saranno in grado di progettare e condurre ricerche originali, di applicare strumenti metodologici rigorosi e di comunicare efficacemente i risultati. Il programma mira a sviluppare capacità di problem-solving e di pensiero critico, essenziali per affrontare le sfide del mondo del management contemporaneo, con un focus particolare sulla trasformazione digitale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore del management in modo radicale. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle operazioni sono solo alcuni esempi di come l'I.A. sta migliorando l'efficienza e la produttività. Le aziende utilizzano sempre più l'I.A. per la gestione delle risorse umane, il marketing personalizzato e la gestione della supply chain. L'I.A. consente di prendere decisioni basate sui dati, riducendo i costi e aumentando la competitività.

• Per i futuri laureati in management, le opportunità sono enormi. C'è una crescente domanda di professionisti in grado di comprendere e implementare soluzioni di I.A. nel business. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di gestire i dati in modo etico e di collaborare efficacemente con i sistemi di I.A. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di prendere decisioni strategiche basate su di essi sarà fondamentale.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza dei linguaggi di programmazione, la comprensione dei modelli di machine learning e la capacità di comunicare efficacemente con i team di sviluppo I.A. La capacità di pensiero critico, la creatività e l'intelligenza emotiva saranno sempre più importanti per bilanciare l'automazione e mantenere un approccio umano al management. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno cruciali per rimanere competitivi.