MANAGEMENT SANITARIO PER LE FUNZIONI DI COORDINAMENTO - MASA - MILANO
Descrizione
Obiettivi formativi
Il MASA della IULM si propone di fornire ai professionisti sanitari le competenze necessarie per assumere ruoli di coordinamento e management all'interno delle strutture sanitarie. Il corso mira a sviluppare capacità di gestione delle risorse umane, economiche e materiali, con un focus particolare sulla progettazione e gestione di sistemi di sviluppo delle risorse, progetti premianti, interventi formativi e processi di miglioramento della qualità dei servizi sanitari e di ricerca.
Piano di studi
Il piano di studi del MASA presso la IULM include moduli didattici che coprono aree chiave del management sanitario, tra cui: gestione delle risorse umane, pianificazione strategica, controllo di gestione, qualità e accreditamento, e legislazione sanitaria. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, workshop, e project work, con un forte orientamento all'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.
Competenze acquisite
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nel management sanitario, nella gestione delle risorse, nella progettazione di interventi formativi e nel miglioramento della qualità dei servizi. Saranno in grado di coordinare team multidisciplinari, gestire budget, valutare le performance e implementare strategie per l'ottimizzazione dei processi e dei risultati all'interno delle organizzazioni sanitarie.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore sanitario in modo significativo. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva dei dati e l'utilizzo di sistemi di supporto alle decisioni basati sull'I.A. stanno migliorando l'efficienza, la precisione diagnostica e la personalizzazione delle cure. L'I.A. è sempre più presente nella gestione delle risorse, nella pianificazione dei turni, nell'analisi dei dati clinici e nella ricerca di nuove terapie.
Per i futuri laureati del MASA, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'opportunità risiede nella possibilità di utilizzare l'I.A. per migliorare i processi decisionali, ottimizzare l'allocazione delle risorse e sviluppare nuovi modelli di assistenza sanitaria. Le sfide includono la necessità di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A., di gestire i dati in modo sicuro e di collaborare efficacemente con sistemi intelligenti.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di interpretare i dati, di valutare le performance dei sistemi di I.A., di comunicare efficacemente con i team multidisciplinari e di adattarsi ai cambiamenti tecnologici. La conoscenza dei principi di etica dell'I.A. e della privacy dei dati sarà fondamentale per garantire un utilizzo responsabile e sostenibile delle tecnologie emergenti.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Comprensione dell'etica dell'i.a. e della privacy dei dati
Acquisire una solida conoscenza dei principi etici che governano l'uso dell'I.A. in sanità, inclusi i temi di trasparenza, responsabilità e non discriminazione. Studiare le normative sulla protezione dei dati (es. GDPR) e le implicazioni della privacy nel contesto sanitario. Leggere libri e articoli sull'argomento, partecipare a corsi e workshop specifici.Competenze di data literacy e data analysis
Sviluppare la capacità di interpretare e analizzare i dati sanitari, inclusi i dati generati dai sistemi di I.A.. Imparare a utilizzare strumenti di data visualization per comunicare efficacemente i risultati. Seguire corsi online (es. Coursera, edX) e workshop pratici sull'analisi dei dati.Competenze di project management e change management
Acquisire competenze nella gestione di progetti complessi che coinvolgono l'implementazione di tecnologie di I.A.. Sviluppare la capacità di gestire il cambiamento all'interno delle organizzazioni sanitarie, comunicando efficacemente i benefici dell'I.A. e affrontando le resistenze. Seguire corsi di formazione e ottenere certificazioni (es. PMP, PRINCE2).routine di successo
Lettura e aggiornamento costante
Dedica tempo regolare alla lettura di articoli scientifici, report di settore e pubblicazioni specializzate sull'I.A. in sanità. Iscriviti a newsletter e segui i principali esperti del settore sui social media (es. LinkedIn). Partecipa a webinar e conferenze per rimanere aggiornato sulle ultime tendenze.Networking e collaborazione
Partecipa attivamente a eventi di settore, workshop e conferenze per connetterti con altri professionisti e condividere conoscenze. Collabora con esperti di I.A., data scientist e ingegneri per sviluppare progetti congiunti. Entra a far parte di community online e gruppi di discussione.Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimenta l'utilizzo di strumenti e piattaforme di I.A. per la gestione sanitaria. Partecipa a progetti pilota e iniziative di ricerca. Adotta un approccio di apprendimento continuo, valutando regolarmente le tue competenze e identificando le aree di miglioramento.esperienze utili
Partecipazione a progetti di implementazione di i.a.
Cerca opportunità per partecipare attivamente a progetti che prevedono l'implementazione di soluzioni di I.A. in ambito sanitario. Questo può includere la gestione di dati, la valutazione di sistemi, la formazione del personale e la comunicazione dei risultati. Cerca stage o posizioni di lavoro in aziende o istituzioni che sviluppano o utilizzano l'I.A. in sanità.Sviluppo di competenze di comunicazione e leadership
Migliora le tue capacità di comunicazione, sia scritta che orale, per spiegare concetti complessi in modo chiaro e comprensibile. Sviluppa le tue capacità di leadership per guidare team multidisciplinari e gestire il cambiamento. Partecipa a corsi di formazione sulla comunicazione e sulla leadership.Esperienza internazionale
Cerca opportunità per acquisire esperienza internazionale, ad esempio attraverso programmi di scambio, tirocini all'estero o progetti di ricerca collaborativi. Questo ti permetterà di comprendere le diverse applicazioni dell'I.A. in sanità a livello globale e di ampliare la tua rete professionale. Considera la possibilità di studiare o lavorare in paesi all'avanguardia nello sviluppo dell'I.A. in sanità (es. Stati Uniti, Regno Unito, Canada).Segnala un problema
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