Management of Innovation and Entrepreneurship - Management dell'innovazione e imprenditorialità (MILANO)

Università degli Studi di MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea magistrale in Management of Innovation and Entrepreneurship (MIE) presso l'Università degli Studi di Milano mira a fornire agli studenti conoscenze avanzate e strumenti analitici per la progettazione, l'implementazione e la valutazione dei processi di innovazione e imprenditorialità. Il corso si concentra su diversi settori industriali, preparando gli studenti a interpretare e indirizzare i processi di innovazione sia all'interno di imprese consolidate che in fase di start-up.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede corsi nel primo anno che forniscono solide basi nella gestione dell'innovazione, strumenti analitici e metodologie per la pianificazione, il controllo e la valutazione dei processi di innovazione. Il curriculum combina discipline di management, diritto, storia economica, analisi di settore e finanza. Nel secondo anno, gli studenti possono specializzarsi in Digital Innovation, Entrepreneurship o Gestione della Proprietà Intellettuale. Il programma include lezioni frontali, analisi di casi, business game e simulazioni, oltre a progetti innovativi e imprenditoriali (Labs) con aziende e professionisti del settore.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze manageriali in diversi settori, tra cui manifatturiero, retail e servizi, sia a livello nazionale che internazionale. Saranno in grado di avviare nuove iniziative imprenditoriali, inserirsi in contesti esistenti nello sviluppo di nuovi prodotti, nella gestione dell'innovazione e del cambiamento strategico e organizzativo. Inoltre, potranno ricoprire ruoli di analisti e valutatori di progetti di innovazione e di protezione della proprietà intellettuale, sia in organizzazioni private che pubbliche.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della gestione dell'innovazione e dell'imprenditorialità. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione dei modelli di business basati sull'I.A. stanno diventando strumenti essenziali per le aziende. L'I.A. facilita la ricerca e lo sviluppo, l'analisi dei dati di mercato, la personalizzazione dei prodotti e servizi e l'ottimizzazione delle operazioni.

  • I futuri laureati in Management of Innovation and Entrepreneurship si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la creazione di nuovi modelli di business basati sull'I.A., la gestione di progetti di trasformazione digitale e la consulenza strategica per l'adozione dell'I.A.. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, gestire i rischi legati all'I.A. (come la privacy dei dati e l'etica) e collaborare efficacemente con sistemi di I.A.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, intelligenza artificiale generativa e gestione di progetti digitali. La capacità di comprendere e interpretare i dati, di sviluppare strategie basate sull'I.A. e di collaborare con team multidisciplinari sarà cruciale. Inoltre, la conoscenza delle implicazioni etiche e legali dell'I.A. sarà sempre più richiesta.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data storytelling
Imparare a raccogliere, analizzare e interpretare i dati per prendere decisioni informate e comunicare efficacemente i risultati. Approfondire l'utilizzo di strumenti di visualizzazione dati (es. Tableau, Power BI) e tecniche di data storytelling per presentare informazioni complesse in modo chiaro e persuasivo.
Comprensione del machine learning e dell'i.a. generativa
Acquisire una solida conoscenza dei concetti fondamentali del machine learning e dell'I.A. generativa. Studiare i modelli di I.A. più recenti (es. GPT-4, Gemini) e le loro applicazioni nel business. Seguire corsi online (es. Coursera, edX) e leggere libri specializzati (es. Deep Learning with Python).
Competenze di project management agile e digitale
Sviluppare competenze in metodologie agile (es. Scrum, Kanban) e strumenti di project management digitale (es. Asana, Jira). Partecipare a progetti reali, anche come volontario, per applicare le conoscenze acquisite e migliorare le capacità di gestione del team.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli scientifici sull'I.A., l'innovazione e l'imprenditorialità. Iscriversi a newsletter e seguire esperti del settore sui social media (es. LinkedIn) per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con nuove tecnologie e strumenti di I.A., anche attraverso progetti personali o hackathon. Creare prototipi di soluzioni innovative per testare le proprie idee e acquisire esperienza pratica.
Networking e partecipazione attiva
Partecipare a eventi, conferenze e workshop sul tema dell'I.A. e dell'innovazione. Costruire una rete di contatti con professionisti del settore, ricercatori e imprenditori. Condividere le proprie conoscenze e partecipare attivamente alle discussioni.

esperienze utili

Stage in aziende innovative
Effettuare stage in aziende che utilizzano l'I.A. per acquisire esperienza pratica e comprendere come l'I.A. viene applicata nel mondo reale. Scegliere aziende all'avanguardia nel settore di interesse.
Progetti di imprenditorialità
Partecipare o avviare progetti imprenditoriali, anche come co-founder, per sviluppare competenze di leadership, gestione del team e problem-solving. Utilizzare l'I.A. per migliorare i processi e creare valore.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. (es. Google AI, AWS Machine Learning) per dimostrare le proprie competenze. Frequentare corsi specialistici per approfondire le proprie conoscenze in aree specifiche (es. I.A. generativa, etica dell'I.A.).

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