Management e strategia d'impresa (VICENZA)

Università degli Studi di VERONA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea magistrale in Management e strategia d'impresa presso l'Università di Verona, sede di Vicenza, mira a fornire una formazione avanzata in ambito manageriale. L'obiettivo è preparare i laureati ad accedere al mondo del lavoro come assistant manager o consulenti d'impresa, ponendo le basi per ruoli dirigenziali di alto valore. Il corso si concentra sulle discipline aziendali, integrando competenze economiche, statistiche e giuridiche. L'attenzione è rivolta anche all'approccio sostenibile del governo aziendale, consentendo ai laureati di comprendere le dinamiche del management a livello nazionale e internazionale.

  • Piano di studi

    Il piano di studi include insegnamenti aziendali alternativi, offrendo una formazione flessibile. La didattica è attiva e innovativa, con lezioni frontali integrate da cooperative learning, case study, flipped classroom, laboratori informatici, simulazioni aziendali, testimonianze di manager e visite aziendali. Gli studenti possono svolgere stage obbligatori per acquisire esperienza pratica. È previsto il potenziamento della lingua inglese (livello B2) e la possibilità di esperienze di studio e stage all'estero tramite programmi di mobilità internazionale. Il percorso formativo culmina con la preparazione di una tesi, applicando le competenze acquisite.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiscono competenze avanzate in ambito manageriale, con particolare attenzione all'accountability, accounting, management, marketing e organizzazione. Sono in grado di analizzare le dinamiche aziendali in contesti nazionali e internazionali. Il corso promuove lo sviluppo di competenze trasversali utili per l'inserimento lavorativo. I laureati sono preparati per intraprendere una carriera manageriale in diversi settori, tra cui imprese industriali e di servizi, organizzazioni pubbliche e private, centri di ricerca e società di consulenza.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando profondamente il settore del management e della strategia d'impresa. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva dei dati e l'ottimizzazione delle operazioni aziendali sono sempre più affidate a sistemi intelligenti. Questo porta a una maggiore efficienza, ma anche a una ridefinizione dei ruoli professionali. Le aziende utilizzano l'I.A. per migliorare la customer experience, ottimizzare la supply chain e sviluppare nuovi modelli di business.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative. La capacità di interpretare i dati, di collaborare con sistemi di I.A. e di sviluppare strategie basate sull'analisi predittiva sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente in rapida evoluzione e di sviluppare competenze specifiche per la gestione dell'I.A. nelle diverse aree aziendali. La capacità di pensiero critico e di problem solving rimarrà essenziale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in data analytics, machine learning e intelligenza artificiale applicata al business. Sarà inoltre importante sviluppare competenze trasversali come la comunicazione, il lavoro di squadra e la leadership. La capacità di comprendere e gestire l'impatto etico dell'I.A. sarà sempre più richiesta.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti come Tableau o Power BI per interpretare i dati e comunicare efficacemente le informazioni.
Comprensione del machine learning e dell'i.a.
Acquisire familiarità con i concetti di base del machine learning e dell'I.A., e con le loro applicazioni nel business.
Competenze di project management agile
Sviluppare competenze in metodologie Agile e Scrum per gestire progetti in modo efficiente e adattivo.

routine di successo

Lettura costante di pubblicazioni di settore
Seguire blog, riviste e pubblicazioni online per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze in I.A. e management.
Partecipazione a webinar e workshop
Partecipare a eventi online e offline per approfondire le proprie conoscenze e fare networking.
Networking e collaborazione con professionisti del settore
Costruire una rete di contatti con professionisti del settore per scambiare idee e opportunità.

esperienze utili

Stage o progetti di consulenza in aziende che utilizzano l'i.a.
Svolgere stage o progetti di consulenza in aziende che applicano l'I.A. per acquisire esperienza pratica.
Partecipazione a hackathon e competizioni di data science
Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere alla prova le proprie competenze e fare networking.
Sviluppo di un portfolio di progetti personali
Creare un portfolio di progetti personali che dimostrino le proprie competenze in I.A. e management.

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