MANAGEMENT E DIGITAL TRANSFORMATION - SOFT E DIGITAL SKILLS PER NUOVI MODELLI DI BUSINESS

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca si propone di formare professionisti capaci di guidare la trasformazione digitale delle aziende, con un focus specifico sui nuovi modelli di business. L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per comprendere e gestire le complesse interazioni tra persone, tecnologia e società, in un contesto in rapida evoluzione. Il corso mira a definire una nuova figura professionale, un project manager in grado di integrare le pratiche tradizionali con le nuove frontiere del digitale, generando connessioni tra i diversi attori e stakeholder.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, con moduli che coprono aree come strategia digitale, marketing digitale, analisi dei dati, gestione dei progetti e soft skills. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, workshop, case study, project work e testimonianze di esperti del settore. Particolare attenzione è dedicata all'apprendimento pratico e all'applicazione delle conoscenze acquisite in contesti reali.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate in digital transformation, project management, analisi dei dati, strategia digitale e comunicazione digitale. Saranno in grado di sviluppare e implementare nuovi modelli di business, gestire progetti complessi, analizzare dati per prendere decisioni informate e comunicare efficacemente in contesti digitali. Inoltre, avranno sviluppato soft skills cruciali come leadership, problem-solving e team working.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della digital transformation. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'utilizzo di algoritmi avanzati stanno ottimizzando le operazioni, migliorando l'esperienza cliente e consentendo alle aziende di prendere decisioni più informate. L'I.A. sta automatizzando compiti ripetitivi, consentendo ai professionisti di concentrarsi su attività a più alto valore aggiunto, come la strategia e la creatività. Lintegrazione dell'I.A. nei sistemi di gestione dei progetti e nelle piattaforme di analisi dei dati sta migliorando l'efficienza e l'accuratezza.

• I futuri laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di soluzioni basate sull'I.A., la gestione di progetti complessi che coinvolgono l'I.A. e l'analisi di dati generati da sistemi di I.A.. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di sviluppare nuove competenze e di collaborare efficacemente con sistemi di I.A.. La capacità di comprendere e interpretare i risultati dell'I.A. sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in machine learning, data science e intelligenza artificiale generativa. Sarà essenziale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace. La conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di collaborare con team multidisciplinari saranno sempre più importanti.