Management digitale (RONCADE)

Università "Ca' Foscari" VENEZIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Laurea in Management Digitale presso l'Università Ca' Foscari di Venezia, in collaborazione con H-Farm, si propone di formare professionisti della trasformazione digitale. L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per guidare l'innovazione e la trasformazione digitale in aziende di ogni dimensione, dalle start-up alle grandi imprese, sia in Italia che all'estero. Il corso mira a sviluppare una solida base di conoscenze in economia aziendale, gestione, tecnologie digitali e strategie di business, con un focus particolare sull'applicazione pratica e sull'interazione con il mondo del lavoro.

  • Piano di studi

    Il piano di studi è strutturato in modo interdisciplinare, combinando corsi di management, marketing digitale, analisi dei dati, sviluppo software e design thinking. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, project work, laboratori e seminari tenuti da esperti del settore. Il corso prevede un'intensa interazione tra studenti, docenti e aziende, con la partecipazione di relatori di rilievo e la possibilità di svolgere project work in aziende innovative affiliate al network di Ca' Foscari e H-Farm. L'intero corso è erogato in inglese.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze in strategia digitale, analisi dei dati, marketing digitale, gestione di progetti digitali, sviluppo di modelli di business innovativi e leadership. Saranno in grado di comprendere e applicare le tecnologie digitali per risolvere problemi aziendali, sviluppare nuove opportunità di business e guidare la trasformazione digitale. Le competenze acquisite includono anche soft skills come la comunicazione, il lavoro di squadra e la capacità di problem-solving.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta rivoluzionando il settore del management digitale, automatizzando compiti ripetitivi, migliorando l'analisi dei dati e personalizzando l'esperienza cliente. L'automazione dei processi decisionali, l'utilizzo di algoritmi predittivi per il marketing e la gestione della supply chain, e l'implementazione di chatbot per l'assistenza clienti sono solo alcuni esempi dell'impatto dell'I.A. Le aziende utilizzano sempre più l'I.A. per prendere decisioni basate sui dati, ottimizzare le operazioni e creare nuovi modelli di business.

  • Per i laureati in Management Digitale, l'I.A. offre opportunità significative. La domanda di professionisti in grado di implementare, gestire e ottimizzare soluzioni basate sull'I.A. è in crescita. Tuttavia, la sfida principale sarà quella di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e acquisire nuove competenze. I laureati dovranno essere in grado di collaborare con sistemi di I.A., interpretare i risultati dell'analisi dei dati e sviluppare strategie di business che sfruttino al meglio le potenzialità dell'I.A.

  • Per avere successo in questo contesto, i laureati dovranno sviluppare competenze in analisi dei dati, machine learning, intelligenza artificiale generativa e gestione di progetti I.A.. Sarà fondamentale acquisire una solida comprensione dei principi dell'I.A., delle sue applicazioni e delle implicazioni etiche. Inoltre, la capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione saranno essenziali per collaborare efficacemente con i team di sviluppo I.A. e tradurre i risultati dell'analisi dei dati in strategie di business concrete.

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competenze da sviluppare

Comprensione dei principi di i.a. e machine learning
Acquisire una solida base teorica sui concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning, inclusi algoritmi, modelli e architetture. Approfondire la conoscenza dei diversi tipi di I.A. (supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning) e delle loro applicazioni nel business.
Competenze di data analysis e data visualization
Sviluppare la capacità di raccogliere, pulire, analizzare e interpretare grandi quantità di dati. Imparare a utilizzare strumenti di data visualization (e.g., Tableau, Power BI) per comunicare efficacemente i risultati dell'analisi.
Competenze di prompt engineering e utilizzo di i.a. generativa
Acquisire familiarità con le I.A. generative (e.g., GPT-4, Bard) e sviluppare la capacità di creare prompt efficaci per ottenere risultati specifici. Sperimentare con diversi modelli e applicazioni per comprendere le potenzialità e i limiti dell'I.A. generativa nel contesto del business.

routine di successo

Aggiornamento continuo sulle nuove tecnologie i.a.
Seguire regolarmente blog, podcast e pubblicazioni specializzate sull'I.A.. Partecipare a webinar, conferenze e corsi online per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi. Iscriversi a newsletter e community online per scambiare informazioni e approfondire le proprie conoscenze.
Sperimentazione pratica con strumenti e piattaforme i.a.
Provare diversi strumenti e piattaforme di I.A. per comprendere le loro funzionalità e applicabilità. Sviluppare progetti personali o partecipare a competizioni di data science per mettere in pratica le proprie competenze e acquisire esperienza. Utilizzare strumenti di simulazione per testare diversi scenari e valutare l'impatto dell'I.A. sulle decisioni aziendali.
Networking e collaborazione con esperti i.a.
Partecipare a eventi e conferenze del settore per incontrare esperti e professionisti dell'I.A.. Entrare a far parte di community online e gruppi di discussione per condividere conoscenze e collaborare su progetti. Cercare opportunità di mentorship e coaching per ricevere supporto e orientamento da professionisti esperti.

esperienze utili

Sviluppo di progetti di i.a. applicata al business
Partecipare allo sviluppo di progetti reali che utilizzano l'I.A. per risolvere problemi aziendali. Svolgere stage o project work in aziende che implementano soluzioni di I.A.. Sviluppare un portfolio di progetti personali per dimostrare le proprie competenze e capacità.
Partecipazione a hackathon e competizioni di data science
Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere alla prova le proprie competenze e imparare da altri professionisti. Collaborare con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative. Utilizzare queste esperienze per ampliare il proprio network e acquisire visibilità nel settore.
Formazione in business strategy e digital transformation
Approfondire le proprie conoscenze in strategia aziendale e trasformazione digitale. Seguire corsi e workshop per acquisire competenze in leadership, gestione del cambiamento e innovazione. Leggere libri e articoli di esperti del settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e best practice.

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