Management digitale (RONCADE)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il corso di Laurea in Management Digitale presso l'Università Ca' Foscari di Venezia, in collaborazione con H-Farm, si propone di formare professionisti della trasformazione digitale. L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per guidare l'innovazione e la trasformazione digitale in aziende di ogni dimensione, dalle start-up alle grandi imprese, sia in Italia che all'estero. Il corso mira a sviluppare una solida base di conoscenze in economia aziendale, gestione, tecnologie digitali e strategie di business, con un focus particolare sull'applicazione pratica e sull'interazione con il mondo del lavoro.
Piano di studi
Il piano di studi è strutturato in modo interdisciplinare, combinando corsi di management, marketing digitale, analisi dei dati, sviluppo software e design thinking. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, project work, laboratori e seminari tenuti da esperti del settore. Il corso prevede un'intensa interazione tra studenti, docenti e aziende, con la partecipazione di relatori di rilievo e la possibilità di svolgere project work in aziende innovative affiliate al network di Ca' Foscari e H-Farm. L'intero corso è erogato in inglese.
Competenze acquisite
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze in strategia digitale, analisi dei dati, marketing digitale, gestione di progetti digitali, sviluppo di modelli di business innovativi e leadership. Saranno in grado di comprendere e applicare le tecnologie digitali per risolvere problemi aziendali, sviluppare nuove opportunità di business e guidare la trasformazione digitale. Le competenze acquisite includono anche soft skills come la comunicazione, il lavoro di squadra e la capacità di problem-solving.
Impatto I.A.
L'I.A. sta rivoluzionando il settore del management digitale, automatizzando compiti ripetitivi, migliorando l'analisi dei dati e personalizzando l'esperienza cliente. L'automazione dei processi decisionali, l'utilizzo di algoritmi predittivi per il marketing e la gestione della supply chain, e l'implementazione di chatbot per l'assistenza clienti sono solo alcuni esempi dell'impatto dell'I.A. Le aziende utilizzano sempre più l'I.A. per prendere decisioni basate sui dati, ottimizzare le operazioni e creare nuovi modelli di business.
Per i laureati in Management Digitale, l'I.A. offre opportunità significative. La domanda di professionisti in grado di implementare, gestire e ottimizzare soluzioni basate sull'I.A. è in crescita. Tuttavia, la sfida principale sarà quella di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e acquisire nuove competenze. I laureati dovranno essere in grado di collaborare con sistemi di I.A., interpretare i risultati dell'analisi dei dati e sviluppare strategie di business che sfruttino al meglio le potenzialità dell'I.A.
Per avere successo in questo contesto, i laureati dovranno sviluppare competenze in analisi dei dati, machine learning, intelligenza artificiale generativa e gestione di progetti I.A.. Sarà fondamentale acquisire una solida comprensione dei principi dell'I.A., delle sue applicazioni e delle implicazioni etiche. Inoltre, la capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione saranno essenziali per collaborare efficacemente con i team di sviluppo I.A. e tradurre i risultati dell'analisi dei dati in strategie di business concrete.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Comprensione dei principi di i.a. e machine learning
Acquisire una solida base teorica sui concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning, inclusi algoritmi, modelli e architetture. Approfondire la conoscenza dei diversi tipi di I.A. (supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning) e delle loro applicazioni nel business.Competenze di data analysis e data visualization
Sviluppare la capacità di raccogliere, pulire, analizzare e interpretare grandi quantità di dati. Imparare a utilizzare strumenti di data visualization (e.g., Tableau, Power BI) per comunicare efficacemente i risultati dell'analisi.Competenze di prompt engineering e utilizzo di i.a. generativa
Acquisire familiarità con le I.A. generative (e.g., GPT-4, Bard) e sviluppare la capacità di creare prompt efficaci per ottenere risultati specifici. Sperimentare con diversi modelli e applicazioni per comprendere le potenzialità e i limiti dell'I.A. generativa nel contesto del business.routine di successo
Aggiornamento continuo sulle nuove tecnologie i.a.
Seguire regolarmente blog, podcast e pubblicazioni specializzate sull'I.A.. Partecipare a webinar, conferenze e corsi online per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi. Iscriversi a newsletter e community online per scambiare informazioni e approfondire le proprie conoscenze.Sperimentazione pratica con strumenti e piattaforme i.a.
Provare diversi strumenti e piattaforme di I.A. per comprendere le loro funzionalità e applicabilità. Sviluppare progetti personali o partecipare a competizioni di data science per mettere in pratica le proprie competenze e acquisire esperienza. Utilizzare strumenti di simulazione per testare diversi scenari e valutare l'impatto dell'I.A. sulle decisioni aziendali.Networking e collaborazione con esperti i.a.
Partecipare a eventi e conferenze del settore per incontrare esperti e professionisti dell'I.A.. Entrare a far parte di community online e gruppi di discussione per condividere conoscenze e collaborare su progetti. Cercare opportunità di mentorship e coaching per ricevere supporto e orientamento da professionisti esperti.esperienze utili
Sviluppo di progetti di i.a. applicata al business
Partecipare allo sviluppo di progetti reali che utilizzano l'I.A. per risolvere problemi aziendali. Svolgere stage o project work in aziende che implementano soluzioni di I.A.. Sviluppare un portfolio di progetti personali per dimostrare le proprie competenze e capacità.Partecipazione a hackathon e competizioni di data science
Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere alla prova le proprie competenze e imparare da altri professionisti. Collaborare con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative. Utilizzare queste esperienze per ampliare il proprio network e acquisire visibilità nel settore.Formazione in business strategy e digital transformation
Approfondire le proprie conoscenze in strategia aziendale e trasformazione digitale. Seguire corsi e workshop per acquisire competenze in leadership, gestione del cambiamento e innovazione. Leggere libri e articoli di esperti del settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e best practice.Segnala un problema
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