LAW, SCIENCE AND TECHNOLOGY

Università degli Studi di BOLOGNA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il dottorato in "Law, Science and Technology" (LAST-JD-RIoE) presso l'Università di Bologna mira a creare un programma interdisciplinare integrato. Questo programma fornisce competenze per affrontare le sfide poste dalla società dell'informazione e dalle tecnologie emergenti, con un focus sul diritto e l'etica. I candidati acquisiranno competenze per diventare professionisti nel mondo ICT, esperti in bio-banche, diritti di proprietà intellettuale su software, banche dati, innovazioni robotiche e genetiche. Saranno formati funzionari capaci di gestire progetti di eGovernment, ricercatori in centri innovativi (blockchain, I.A., IoT), membri di comitati etici e specialisti in computer forensics, sicurezza, privacy e big data. Particolare attenzione è dedicata a IoT, con focus su Internet of data, Internet of Things, Internet of persons, Internet of health, Internet of money.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un approccio interdisciplinare, combinando lezioni frontali, seminari, workshop e attività di ricerca. Gli studenti parteciperanno a corsi avanzati su temi specifici come diritto delle nuove tecnologie, intelligenza artificiale, blockchain, sicurezza informatica e protezione dei dati. Saranno incoraggiati a partecipare a conferenze internazionali e a pubblicare i risultati delle loro ricerche. Le metodologie didattiche includono anche lo studio di casi, simulazioni e progetti di ricerca applicata.
Competenze acquisite
Al termine del dottorato, i candidati avranno acquisito competenze avanzate nel diritto delle nuove tecnologie, nella gestione dei dati e nella sicurezza informatica. Saranno in grado di analizzare e risolvere problemi complessi legati all'I.A., alla blockchain e all'IoT. Avranno competenze nella redazione di pareri legali, nella consulenza e nella ricerca scientifica. Saranno in grado di valutare le implicazioni etiche e sociali delle nuove tecnologie e di proporre soluzioni innovative. Saranno pronti a ricoprire ruoli di leadership nel settore pubblico e privato.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore legale e tecnologico. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e gli strumenti di ricerca basati sull'I.A. stanno diventando sempre più comuni. Questo include l'utilizzo di sistemi di I.A. per la revisione di documenti legali, la ricerca di precedenti, la stesura di contratti e la gestione di contenziosi. L'I.A. sta anche influenzando la sicurezza informatica, la protezione dei dati e la gestione della privacy, creando nuove sfide e opportunità.
I futuri laureati in "Law, Science and Technology" dovranno affrontare sia opportunità che sfide. L'I.A. creerà nuove specializzazioni, come esperti in diritto dell'I.A., etica dell'I.A. e gestione dei rischi legati all'I.A. Allo stesso tempo, l'automazione potrebbe ridurre la domanda di alcune attività legali tradizionali. I professionisti dovranno essere in grado di collaborare con l'I.A., utilizzando gli strumenti di I.A. per migliorare l'efficienza e la qualità del lavoro.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Queste includono la comprensione dei principi dell'I.A., della blockchain e dell'IoT, la capacità di analizzare dati complessi, la conoscenza delle implicazioni etiche e legali delle nuove tecnologie e la capacità di comunicare efficacemente con esperti di diversi settori. La capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di apprendere continuamente sarà fondamentale.

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competenze da sviluppare

Comprensione dei principi dell'i.a. e del machine learning

Approfondire i concetti chiave dell'I.A. e del machine learning, come algoritmi, modelli predittivi e reti neurali. Studiare libri come "Deep Learning with Python" di François Chollet e seguire corsi online su piattaforme come Coursera e edX.

Competenze di analisi dei dati e data visualization

Acquisire familiarità con strumenti di analisi dati come Python con librerie come Pandas e Scikit-learn, e strumenti di visualizzazione dati come Tableau o Power BI. Seguire corsi pratici e partecipare a progetti di analisi dati.

Competenze di diritto dell'i.a. e di etica dell'i.a.

Studiare la legislazione sull'I.A., le implicazioni etiche dell'I.A. e le normative sulla privacy (GDPR). Approfondire le discussioni sull'I.A. responsabile e la trasparenza algoritmica. Leggere articoli accademici e partecipare a seminari specializzati.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli scientifici sull'I.A., il diritto e la tecnologia. Seguire i principali esperti del settore sui social media e partecipare a webinar e conferenze online.

Networking e collaborazione

Partecipare a eventi del settore, conferenze e workshop. Connettersi con professionisti del diritto, della tecnologia e dell'I.A.. Collaborare a progetti interdisciplinari per acquisire nuove competenze e prospettive.

Sperimentazione e apprendimento continuo

Sperimentare con strumenti di I.A. e piattaforme di sviluppo. Seguire corsi online e partecipare a workshop pratici. Adottare un approccio di apprendimento continuo, rimanendo sempre aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende tecnologiche e studi legali specializzati

Cercare opportunità di stage in aziende che sviluppano soluzioni di I.A. o in studi legali specializzati in diritto delle nuove tecnologie. Questo permette di acquisire esperienza pratica e di applicare le conoscenze teoriche in un contesto reale.

Partecipazione a progetti di ricerca sull'i.a. e il diritto

Collaborare con ricercatori universitari o centri di ricerca per partecipare a progetti di ricerca sull'I.A. e il diritto. Questo offre l'opportunità di approfondire la conoscenza e di contribuire allo sviluppo di nuove soluzioni.

Sviluppo di competenze trasversali (soft skills)

Sviluppare competenze di comunicazione, problem-solving, pensiero critico e leadership. Partecipare a workshop e corsi per migliorare queste competenze. La capacità di comunicare efficacemente e di lavorare in team sarà fondamentale.

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