LA SALUTE E SICUREZZA SUL LAVORO. SISTEMI DI GESTIONE, MODELLI DI COMPLIANCE 231 E RESPONSABILITÀ

Università Telematica UNITELMA SAPIENZA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in "Salute e Sicurezza sul Lavoro" offerto da UNITELMA SAPIENZA si propone di fornire una formazione completa e specialistica nell'ambito della compliance antinfortunistica, con un focus particolare sui sistemi di gestione, i modelli di compliance 231 e le responsabilità connesse. L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di gestire in modo efficace e integrato la sicurezza sul lavoro, garantendo la conformità normativa e la tutela della salute dei lavoratori. Il corso si concentra sull'approfondimento delle regole giuridiche, delle norme tecniche e dei protocolli gestionali organizzativi, con un approccio interdisciplinare e aggiornato alle più recenti novità normative e giurisprudenziali.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del Master prevede un percorso formativo strutturato in moduli didattici che coprono le diverse aree tematiche della sicurezza sul lavoro. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche, studio di casi e attività di gruppo. Verranno utilizzati strumenti didattici innovativi, come piattaforme e-learning e simulazioni, per favorire l'apprendimento interattivo e l'applicazione pratica delle conoscenze acquisite. Il corso è costantemente aggiornato alle ultime normative e alle evoluzioni del settore.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze approfondite in materia di sicurezza sul lavoro, tra cui la capacità di: analizzare e valutare i rischi, progettare e implementare sistemi di gestione della sicurezza, gestire la compliance normativa, condurre audit e ispezioni, e comunicare efficacemente con i diversi attori coinvolti. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi contesti lavorativi, sia nel settore pubblico che in quello privato, e di affrontare le sfide poste dalle nuove tecnologie e dalle trasformazioni del mercato del lavoro.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della salute e sicurezza sul lavoro in diversi modi. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva dei rischi e l'utilizzo di sistemi di monitoraggio intelligenti stanno migliorando l'efficacia delle misure di prevenzione e protezione. L'I.A. può essere impiegata per analizzare grandi quantità di dati, identificare modelli e tendenze, e prevedere potenziali incidenti, consentendo alle aziende di adottare misure preventive mirate. Inoltre, i robot e i droni possono essere utilizzati per ispezioni in ambienti pericolosi, riducendo l'esposizione dei lavoratori ai rischi.

  • I futuri laureati in questo campo avranno l'opportunità di lavorare con tecnologie avanzate e di contribuire a creare ambienti di lavoro più sicuri ed efficienti. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. e di collaborare con i sistemi intelligenti. La capacità di interpretare i dati, di valutare i rischi in modo critico e di comunicare efficacemente con i sistemi di I.A. saranno competenze fondamentali per il successo.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della sicurezza sul lavoro dovranno sviluppare competenze in analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale. Sarà inoltre essenziale acquisire familiarità con le normative sulla privacy e sulla sicurezza dei dati, e sviluppare capacità di problem solving e pensiero critico. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno cruciali per rimanere al passo con le evoluzioni tecnologiche.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'analisi di grandi quantità di dati per identificare rischi e tendenze. Imparare a utilizzare strumenti di data visualization per comunicare efficacemente i risultati.
Comprensione del machine learning e dell'i.a.
Acquisire una solida conoscenza dei principi fondamentali del machine learning e dell'I.A., e delle loro applicazioni nella sicurezza sul lavoro. Comprendere come i sistemi di I.A. possono essere utilizzati per l'analisi predittiva dei rischi e l'automazione dei processi.
Competenze di cybersecurity e privacy
Acquisire competenze in materia di cybersecurity e protezione dei dati, per garantire la sicurezza dei sistemi di monitoraggio e controllo utilizzati nella sicurezza sul lavoro. Comprendere le normative sulla privacy e sulla protezione dei dati (es. GDPR).

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi di formazione e workshop per rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e normative in materia di sicurezza sul lavoro e I.A..
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e conferenze del settore, e collaborare con altri professionisti e ricercatori per condividere conoscenze e competenze.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare nuove tecnologie e approcci, e sviluppare prototipi di soluzioni innovative per la sicurezza sul lavoro.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'applicazione dell'I.A. e di altre tecnologie nella sicurezza sul lavoro.
Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini in aziende che utilizzano I.A. e altre tecnologie per la sicurezza sul lavoro, per acquisire esperienza pratica.
Certificazioni e specializzazioni
Ottenere certificazioni e specializzazioni in aree specifiche, come l'analisi dei dati, il machine learning, la cybersecurity e la gestione dei sistemi di sicurezza.

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