INTERNET OF HUMANS AND THINGS

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" si propone di fornire una solida preparazione sulle opportunità e le applicazioni legate allo sviluppo dell'Internet of Things (IoT), con un focus particolare sulle Smart Societies e la valorizzazione dei beni culturali e immateriali. L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di progettare, implementare e gestire sistemi IoT complessi, con un'attenzione specifica alle esigenze del territorio romano e alle sue peculiarità.
Piano di studi
Il piano di studi prevede l'approfondimento di diverse aree tematiche, tra cui: architetture IoT, protocolli di comunicazione, sicurezza dei sistemi IoT, analisi dei dati, intelligenza artificiale applicata all'IoT, e applicazioni in ambito smart city, patrimonio culturale e industria 4.0. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, laboratori e project work, con un forte orientamento all'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.
Competenze acquisite
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione e gestione di sistemi IoT, nella raccolta e analisi dei dati, nell'applicazione dell'I.A. all'IoT, e nella gestione della sicurezza dei sistemi. Saranno in grado di sviluppare soluzioni innovative per le Smart Societies, contribuendo alla valorizzazione del patrimonio culturale e all'ottimizzazione dei processi industriali. Avranno inoltre una solida conoscenza delle normative e degli standard di settore.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'IoT, abilitando nuove funzionalità e applicazioni. L'analisi predittiva, il machine learning e il deep learning vengono utilizzati per ottimizzare le prestazioni dei dispositivi, migliorare l'efficienza energetica, e automatizzare processi decisionali. L'I.A. permette di estrarre valore dai dati raccolti dai sensori, creando servizi più intelligenti e personalizzati per le Smart Societies e per la valorizzazione dei beni culturali.
I futuri laureati in Internet of Humans and Things si troveranno di fronte a grandi opportunità. La domanda di professionisti in grado di integrare I.A. e IoT è in forte crescita. Tuttavia, dovranno affrontare anche delle sfide, come la necessità di gestire la complessità dei sistemi, garantire la sicurezza dei dati, e comprendere le implicazioni etiche dell'I.A.. La capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici sarà fondamentale.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in machine learning, analisi dei dati, cybersecurity, e sviluppo software. Sarà inoltre importante sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e collaborazione interdisciplinare. La conoscenza delle normative sulla privacy e sull'etica dell'I.A. sarà un valore aggiunto.

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competenze da sviluppare

Competenze in machine learning e deep learning

Acquisire familiarità con i principali framework (TensorFlow, PyTorch), algoritmi e modelli di I.A.. Approfondire le tecniche di analisi predittiva e riconoscimento di pattern. Seguire corsi online (ad esempio, Coursera, edX) e partecipare a workshop specializzati.

Competenze in cybersecurity e sicurezza dei dati

Studiare i protocolli di sicurezza IoT, le tecniche di crittografia, e le normative sulla privacy (GDPR). Ottenere certificazioni riconosciute (ad esempio, CompTIA Security+, Certified Ethical Hacker). Approfondire le vulnerabilità dei sistemi IoT e le strategie di mitigazione.

Competenze di data visualization e storytelling

Imparare a comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati. Utilizzare strumenti di data visualization (ad esempio, Tableau, Power BI) per creare report e dashboard interattivi. Sviluppare capacità di storytelling per presentare i dati in modo chiaro e coinvolgente.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Seguire blog specializzati, riviste scientifiche e pubblicazioni del settore IoT e I.A.. Iscriversi a newsletter e canali YouTube dedicati. Dedicare almeno unora al giorno all'aggiornamento professionale.

Pratica e sperimentazione

Sperimentare con piattaforme IoT (ad esempio, Arduino, Raspberry Pi) e strumenti di I.A.. Partecipare a hackathon e progetti personali per applicare le conoscenze acquisite. Creare un portfolio di progetti.

Networking e collaborazione

Partecipare a eventi del settore, conferenze e webinar. Connettersi con professionisti del settore su LinkedIn. Collaborare a progetti con colleghi e professionisti di diverse discipline.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende innovative

Cercare opportunità di stage in aziende che sviluppano soluzioni IoT e I.A.. Scegliere aziende che investono in ricerca e sviluppo e che offrono la possibilità di lavorare su progetti reali. Approfondire le metodologie Agile.

Partecipazione a progetti di ricerca

Collaborare con i docenti universitari su progetti di ricerca relativi all'IoT e all'I.A.. Pubblicare articoli scientifici e presentare i risultati delle ricerche a conferenze. Acquisire competenze nella scrittura di proposte progettuali.

Sviluppo di progetti open source

Contribuire a progetti open source nel campo dell'IoT e dell'I.A.. Sviluppare e condividere codice su GitHub. Imparare a collaborare con altri sviluppatori e a gestire progetti complessi.

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