International master in environmental sustainability & circular economy

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master Internazionale in Environmental Sustainability & Circular Economy del Politecnico di Milano mira a formare professionisti capaci di guidare la transizione verso un modello economico sostenibile e circolare. Il corso si concentra sulla gestione di aziende sostenibili, affrontando le macro tendenze tecnologiche e sociali emergenti. Gli studenti impareranno a gestire progetti di economia circolare da una prospettiva strategica, imprenditoriale, organizzativa e tecnologica. Il master offre un approccio esperienziale, con laboratori, presentazioni aziendali e una stretta collaborazione con le aziende.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio integrato che combina lezioni teoriche, workshop, e project work. Vengono approfondite tematiche quali l'analisi del ciclo di vita, la progettazione di prodotti sostenibili, la gestione delle risorse, e l'implementazione di modelli di business circolari. Le metodologie didattiche includono studi di casi, simulazioni aziendali, e visite a realtà industriali all'avanguardia.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, gli studenti avranno acquisito competenze nella progettazione e gestione di sistemi di economia circolare, nell'analisi e valutazione della sostenibilità ambientale, e nello sviluppo di strategie di business innovative. Saranno in grado di applicare strumenti e metodologie per l'ottimizzazione dei processi, la riduzione dell'impatto ambientale, e la creazione di valore economico e sociale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della sostenibilità ambientale e dell'economia circolare in diversi modi. L'automazione dei processi di analisi dei dati ambientali, l'ottimizzazione della gestione delle risorse e la previsione degli impatti ambientali sono solo alcuni esempi. L'I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati (big data) per identificare modelli e tendenze, migliorando l'efficienza e riducendo gli sprechi. Inoltre, l'I.A. facilita lo sviluppo di nuovi materiali e processi produttivi più sostenibili.

• I laureati in questo campo avranno l'opportunità di lavorare con strumenti di I.A. per sviluppare soluzioni innovative per la sostenibilità. Le sfide includono la necessità di comprendere e gestire la complessità dei sistemi ambientali, garantire la trasparenza e l'etica nell'uso dell'I.A., e affrontare le implicazioni sociali ed economiche della transizione verso un'economia circolare. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati delle analisi sarà essenziale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in data science, machine learning e analisi predittiva. Sarà importante sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace per interpretare i risultati dell'I.A. e comunicare le soluzioni in modo chiaro ed efficace. La conoscenza delle normative ambientali e delle politiche di sostenibilità sarà altrettanto cruciale.