International master in cybersecurity management

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il master in Cybersecurity Management del Politecnico di Milano si propone di formare professionisti in grado di affrontare le sfide della sicurezza informatica in un contesto aziendale in continua evoluzione. L'obiettivo è fornire agli studenti le competenze necessarie per comprendere i rischi, valutare gli impatti sul business e definire contromisure efficaci, con un focus particolare su governance, conformità e aspetti normativi. Il corso si distingue per l'approccio esperienziale, l'analisi di casi di studio reali e l'utilizzo delle più avanzate tecnologie di sicurezza, impartite da docenti esperti del settore.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che combina lezioni frontali, workshop, esercitazioni pratiche e project work. Vengono affrontati temi quali la gestione dei rischi, la crittografia, la sicurezza delle reti, la protezione dei dati e la cyber intelligence. Le metodologie didattiche includono l'analisi di casi studio, simulazioni di attacchi informatici e l'utilizzo di strumenti di analisi e monitoraggio. Il master offre anche l'opportunità di partecipare a seminari e conferenze con esperti del settore.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione della sicurezza informatica, nella valutazione dei rischi, nella progettazione e implementazione di soluzioni di sicurezza, e nella gestione degli incidenti. Saranno in grado di sviluppare e implementare un piano di sicurezza informatica aziendale, di garantire la conformità normativa e di gestire le relazioni con le parti interessate. Le competenze acquisite includono anche la capacità di analisi forense, di penetration testing e di cyber threat intelligence.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della cybersecurity. L'automazione dei processi di sicurezza, l'analisi predittiva delle minacce e l'utilizzo di algoritmi di machine learning per la rilevazione di anomalie stanno diventando sempre più comuni. L'I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, identificando pattern e comportamenti sospetti che sarebbero impossibili da individuare manualmente. Questo porta a una maggiore efficacia nella prevenzione e nella risposta agli attacchi informatici.

• I futuri laureati in cybersecurity si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di sicurezza basati sull'I.A., la gestione di incidenti di sicurezza complessi e l'analisi di dati per la cyber threat intelligence. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie, di comprendere i rischi legati all'I.A. stessa (ad esempio, attacchi mirati a sistemi di I.A.) e di collaborare con i sistemi di I.A. per migliorare l'efficacia della sicurezza. La crescente sofisticazione degli attacchi informatici richiederà professionisti sempre più specializzati.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della cybersecurity dovranno sviluppare competenze avanzate in machine learning, analisi dei dati, automazione e cloud security. Sarà fondamentale la capacità di interpretare i risultati dell'I.A., di valutare i rischi e di prendere decisioni informate. La conoscenza delle normative sulla protezione dei dati (es. GDPR) e delle implicazioni etiche dell'I.A. sarà sempre più importante. La capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari e di rimanere aggiornati sulle ultime minacce informatiche sarà cruciale.