International Economics and Commerce (ANCONA)

Università Politecnica delle MARCHE

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea magistrale in International Economics and Commerce presso l'Università Politecnica delle Marche si propone di formare professionisti con competenze avanzate nel monitoraggio e nell'analisi dei mercati e dell'ambiente economico internazionale. L'obiettivo è fornire gli strumenti per individuare e valutare le opportunità per le imprese e le amministrazioni, e per attuare le strategie di gestione appropriate. Il corso si distingue per l'insegnamento in lingua inglese, la frequenza obbligatoria, la presenza di studenti internazionali e una faculty internazionale, elementi che favoriscono un ambiente di apprendimento stimolante e multiculturale.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento dei principi e dei metodi dell'economia politica, della politica economica e dell'economia aziendale. Gli studenti acquisiscono strumenti matematici, statistici ed econometrici per l'analisi quantitativa dei fenomeni economici e sociali, con particolare attenzione ai pacchetti statistici funzionali al marketing. Il curriculum include anche lo studio dell'ordinamento giuridico nazionale e internazionale, la conoscenza operativa della lingua inglese, e la formulazione di strategie di marketing. Il corso si articola in due curricula specifici: International Economics and Business e Business Organization and Strategy.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiscono competenze per analizzare le complessità della società contemporanea e risolvere problemi economico-sociali. Sono in grado di condurre analisi quantitative, formulare strategie di marketing, e comprendere i fondamenti del controllo di gestione, delle scelte di investimento e dell'organizzazione aziendale. Il curriculum International Economics and Business forma manager di imprese internazionalizzate ed esperti di mercati internazionali. Il curriculum Business Organization and Strategy fornisce competenze per la gestione dei flussi di materie prime, prodotti e informazioni in un contesto globale, preparando i professionisti a ruoli manageriali nella supply chain, logistica e controllo qualità.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'economia e del commercio internazionale. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva dei mercati e l'ottimizzazione delle catene di approvvigionamento sono solo alcuni esempi di come l'I.A. stia rivoluzionando il modo in cui le aziende operano a livello globale. Lutilizzo di algoritmi avanzati per l'analisi dei dati, la gestione dei rischi e la personalizzazione delle strategie di marketing sta diventando sempre più diffuso.

  • I futuri laureati in International Economics and Commerce avranno l'opportunità di sfruttare l'I.A. per prendere decisioni più informate, migliorare l'efficienza operativa e identificare nuove opportunità di business. Tuttavia, dovranno affrontare la sfida di adattarsi a un mercato del lavoro in continua evoluzione, dove le competenze digitali e la capacità di interpretare i dati saranno fondamentali. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di comprendere le implicazioni etiche dell'uso di queste tecnologie sarà essenziale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale. Sarà inoltre necessario sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione efficace. La conoscenza delle normative internazionali sulla protezione dei dati e sull'I.A. sarà un valore aggiunto. La formazione continua e l'aggiornamento costante delle proprie competenze saranno cruciali per rimanere competitivi.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire familiarità con strumenti come Python, R, Tableau o Power BI per l'analisi e la visualizzazione di dati complessi. Comprendere i principi di machine learning e deep learning.
Competenze di business intelligence e decision making
Sviluppare la capacità di utilizzare strumenti di business intelligence per l'analisi dei dati e il supporto alle decisioni. Imparare a interpretare i risultati dell'I.A. e a tradurli in strategie aziendali efficaci.
Competenze di gestione della supply chain e logistica avanzata
Approfondire la conoscenza dei sistemi di gestione della supply chain basati sull'I.A., come la previsione della domanda, l'ottimizzazione delle scorte e la gestione dei trasporti. Familiarizzarsi con l'uso di software di simulazione e ottimizzazione.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e podcast sull'I.A., l'economia digitale e le tendenze del mercato. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime novità.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sull'I.A. e l'economia internazionale. Connettersi con professionisti del settore su LinkedIn e altri social network professionali.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare l'uso di strumenti di I.A. e software di analisi dei dati. Iscriversi a corsi online (MOOC) e seguire tutorial per acquisire nuove competenze. Adottare un approccio di apprendimento continuo e sperimentazione.

esperienze utili

Stage e progetti di ricerca focalizzati sull'i.a.
Svolgere stage presso aziende che utilizzano l'I.A. per l'analisi dei dati, la gestione della supply chain o il marketing. Partecipare a progetti di ricerca universitari sull'I.A. e l'economia.
Partecipazione a hackathon e competizioni di data science
Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere in pratica le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti. Utilizzare piattaforme come Kaggle per sviluppare progetti di machine learning.
Certificazioni e corsi specializzati
Ottenere certificazioni in I.A., data science o business intelligence. Seguire corsi specializzati su piattaforme come Coursera, edX o Udacity per approfondire le proprie conoscenze.

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