INTERNATIONAL AND PUBLIC LAW, ETHICS AND ECONOMICS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT (ACRONIMO: LEES)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il dottorato di ricerca in LEES presso l'Università degli Studi di Milano si propone di formare ricercatori capaci di affrontare le sfide dello sviluppo sostenibile attraverso un approccio multidisciplinare che integra diritto, etica ed economia. L'obiettivo è sviluppare nuove idee di giustizia, considerando sia la dimensione inter-generazionale che intra-generazionale, con particolare attenzione alla giustizia distributiva. Il corso mira a fornire gli strumenti per analizzare le istituzioni esistenti e progettare istituzioni multi-livello per lo sviluppo sostenibile, valutando anche il ruolo delle istituzioni private e la loro responsabilità sociale. Si studierà la strategic litigation per promuovere il cambiamento istituzionale e il rispetto dei diritti umani.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un'approfondita analisi delle normative internazionali e nazionali in materia di sviluppo sostenibile, con particolare attenzione agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (OSS) dell'Agenda 2030 dell'ONU. Verranno affrontate le metodologie di ricerca comparativa e de jure condendo, con un focus sull'analisi delle istituzioni e dei modelli economici. Il corso include seminari, workshop e attività di ricerca sul campo, con la possibilità di partecipare a progetti internazionali e collaborare con istituzioni di ricerca e organizzazioni non governative. L'analisi economica si concentrerà sull'applicazione di modelli di scelta collettiva razionale e sull'emergere di equilibri strategici.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in diritto, etica ed economia, con particolare riferimento allo sviluppo sostenibile. Saranno in grado di condurre ricerche originali e di alta qualità, di analizzare criticamente le politiche pubbliche e di proporre soluzioni innovative per affrontare le sfide dello sviluppo sostenibile. Avranno sviluppato capacità di comunicazione e di presentazione, sia in italiano che in inglese, e saranno in grado di interagire efficacemente con esperti di diverse discipline e con i decisori politici. Saranno preparati per una carriera accademica o professionale in ambito nazionale e internazionale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore legale e quello dello sviluppo sostenibile in diversi modi. L'automazione dei processi, come la ricerca di documenti e l'analisi di dati, sta diventando sempre più diffusa, riducendo i tempi e i costi. L'I.A. può essere utilizzata per analizzare grandi quantità di dati normativi e giurisprudenziali, identificando modelli e tendenze che possono aiutare a prevedere gli esiti dei casi legali e a valutare l'impatto delle politiche pubbliche. Inoltre, l'I.A. può essere impiegata per monitorare e valutare l'efficacia delle iniziative di sviluppo sostenibile, analizzando i dati ambientali e sociali.

• Per i futuri laureati in LEES, le opportunità sono molteplici. La capacità di utilizzare gli strumenti di I.A. per l'analisi dei dati e la ricerca legale sarà sempre più richiesta. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di integrare le informazioni provenienti da diverse fonti sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle nuove tecnologie e di affrontare le questioni etiche legate all'uso dell'I.A., come la privacy e la trasparenza. La collaborazione tra professionisti del diritto, dell'etica e dell'economia e gli esperti di I.A. sarà essenziale per affrontare le sfide dello sviluppo sostenibile.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning e data visualization. Sarà importante sviluppare una solida comprensione dei principi etici e legali che regolano l'uso dell'I.A.. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con esperti di diverse discipline sarà fondamentale. La conoscenza delle piattaforme di I.A. e degli strumenti di analisi dei dati più diffusi, come Python e R, sarà un vantaggio competitivo.