Intelligenza artificiale e data analytics (TRIESTE)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Intelligenza Artificiale e Data Analytics presso l'Università degli Studi di Trieste si propone di fornire una solida preparazione metodologica e fondazionale in matematica, informatica, fisica e statistica. L'obiettivo è introdurre gli studenti ai metodi e alle tecnologie dell'I.A. e della data analytics, con un focus particolare sulle tecniche di machine learning basate sui dati e sui metodi formali dei sistemi complessi. Il corso mira a sviluppare una profonda comprensione dei concetti fondamentali per consentire agli studenti di rimanere aggiornati sulle rapide evoluzioni del settore.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di metodologie tradizionali di I.A., basate sulla logica e il ragionamento automatico, e di metodi e tecniche per la gestione e l'analisi dei dati, tipiche della data analytics. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, progetti e attività di laboratorio per favorire l'apprendimento attivo e l'applicazione delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nell'I.A. e nella data analytics, con particolare attenzione al machine learning e all'analisi dei dati. Saranno in grado di sviluppare e implementare soluzioni basate sull'I.A., di gestire e analizzare grandi quantità di dati, e di applicare le proprie conoscenze in diversi contesti applicativi. Saranno inoltre preparati per proseguire gli studi in corsi di laurea magistrale o per entrare nel mondo del lavoro.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore professionale legato all'analisi dei dati e allo sviluppo di sistemi intelligenti. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e la personalizzazione dei servizi sono solo alcune delle applicazioni che stanno rivoluzionando il mondo del lavoro. Le aziende di tutti i settori stanno investendo massicciamente in I.A. per migliorare l'efficienza, prendere decisioni basate sui dati e creare nuovi modelli di business.

• I laureati in Intelligenza Artificiale e Data Analytics si troveranno di fronte a numerose opportunità, ma anche a sfide significative. La domanda di professionisti qualificati in questo campo è in costante crescita, ma la competizione è elevata. I futuri professionisti dovranno essere in grado di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di collaborare con sistemi intelligenti e di sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico e la capacità di risolvere problemi complessi.

• Per avere successo in questo mercato del lavoro in continua evoluzione, è fondamentale acquisire competenze avanzate in machine learning, deep learning, analisi dei dati e cloud computing. Inoltre, è importante sviluppare competenze soft come la comunicazione efficace, il lavoro di squadra e la capacità di presentare risultati complessi in modo chiaro e comprensibile. La capacità di apprendere continuamente e di rimanere aggiornati sulle ultime tendenze tecnologiche sarà cruciale per il successo professionale.