INNOVAZIONE TECNOLOGICA, NUOVI MERCATI E REGOLE. L'IMPATTO SUI MERCATI FINANZIARI DI OPERATORI MULTI-SETTORE, PIATTAFORME DIGITALI E TECNOLOGIA BLOCKCHAIN

Università degli Studi di MILANO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso offerto dall'Università degli Studi di Milano si propone di fornire ai partecipanti una conoscenza approfondita della regolamentazione dei servizi finanziari, con un focus sull'impatto dell'innovazione tecnologica. L'obiettivo è comprendere le dinamiche legate alla diffusione delle piattaforme digitali e della tecnologia blockchain, analizzando come queste stiano trasformando il settore finanziario.
Piano di studi
Il piano di studi include l'analisi delle normative vigenti, l'esame delle nuove sfide poste dalle tecnologie emergenti e lo studio delle strategie adottate dagli operatori del settore. Verranno approfondite le metodologie didattiche basate su casi studio, simulazioni e discussioni in aula, con un'attenzione particolare alle implicazioni pratiche e alle applicazioni concrete delle conoscenze acquisite.
Competenze acquisite
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze specifiche nella regolamentazione dei servizi finanziari, nella valutazione dell'impatto delle nuove tecnologie e nell'analisi dei modelli di business innovativi. Saranno in grado di interpretare le normative, valutare i rischi e le opportunità legate all'adozione delle nuove tecnologie, e di contribuire attivamente allo sviluppo di strategie di successo nel settore finanziario.

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Impatto I.A.

L'I.A. sta rivoluzionando il settore dei mercati finanziari attraverso l'automazione di processi, l'analisi predittiva e la personalizzazione dei servizi. Algoritmi avanzati vengono utilizzati per il trading ad alta frequenza, la valutazione del rischio, la prevenzione delle frodi e l'ottimizzazione degli investimenti. L'I.A. consente di elaborare grandi quantità di dati (big data) per identificare tendenze di mercato, prevedere comportamenti e prendere decisioni più informate.
I futuri laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di I.A. per la gestione finanziaria, l'analisi di dati complessi e la consulenza strategica per l'adozione di tecnologie emergenti. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, la gestione dei rischi legati all'I.A. (come i bias algoritmici) e la garanzia della trasparenza e dell'etica nell'uso dei dati.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in data science, machine learning, e blockchain. È inoltre essenziale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace, per collaborare con i sistemi di I.A. e interpretare i risultati. La comprensione delle normative e delle implicazioni etiche dell'I.A. nel settore finanziario sarà un vantaggio competitivo significativo.

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competenze da sviluppare

Competenze in data science e machine learning

Acquisire familiarità con i linguaggi di programmazione Python e R, e con i framework di machine learning come TensorFlow e PyTorch. Seguire corsi online e partecipare a progetti pratici per applicare queste competenze all'analisi dei dati finanziari.

Competenze in blockchain e criptovalute

Studiare i principi fondamentali della tecnologia blockchain, le sue applicazioni nel settore finanziario e le implicazioni delle criptovalute. Approfondire la conoscenza di piattaforme come Ethereum e le loro applicazioni nel mondo DeFi (Decentralized Finance).

Competenze in cybersecurity e gestione dei rischi

Comprendere i rischi legati all'I.A. e alla tecnologia blockchain, e acquisire competenze nella protezione dei dati e nella gestione della sicurezza informatica. Seguire corsi di formazione e ottenere certificazioni riconosciute nel settore (es. CISSP, CISM).

routine di successo

Lettura costante e aggiornamento

Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli scientifici sulle ultime tendenze in I.A., blockchain e finanza. Iscriversi a newsletter e seguire esperti del settore sui social media (es. LinkedIn).

Networking e partecipazione a eventi

Partecipare a conferenze, workshop e meetup nel settore fintech e I.A. per entrare in contatto con professionisti, esperti e potenziali datori di lavoro. Utilizzare piattaforme come Meetup e Eventbrite.

Sperimentazione e apprendimento continuo

Sperimentare nuove tecnologie e approcci, partecipando a progetti personali o collaborando a progetti open source. Adottare un approccio di apprendimento continuo, seguendo corsi online (es. Coursera, edX) e ottenendo certificazioni.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende fintech

Cercare opportunità di stage o tirocini presso aziende fintech, banche o istituzioni finanziarie che utilizzano I.A. e blockchain. Questo permette di acquisire esperienza pratica e di applicare le conoscenze teoriche in un contesto reale.

Progetti personali e portfolio

Sviluppare progetti personali che dimostrino le proprie competenze in data science, machine learning o blockchain. Creare un portfolio online per presentare i propri progetti e risultati ai potenziali datori di lavoro.

Partecipazione a hackathon e competizioni

Partecipare a hackathon e competizioni nel settore fintech e I.A. per mettersi alla prova, collaborare con altri professionisti e acquisire nuove competenze. Queste esperienze sono un ottimo modo per fare networking e farsi notare dai recruiter.

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