Innovation in Medical Education

Università Cattolica del Sacro Cuore

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Innovazione nella Formazione Medica presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore si propone di potenziare le capacità didattiche dei docenti delle facoltà mediche. L'obiettivo è fornire ai partecipanti le competenze necessarie per progettare, condurre e valutare attività didattiche efficaci, integrando approcci innovativi come il problem-based learning. Il corso mira a sviluppare la capacità di programmare per competenze, creare un portfolio del docente e valutare l'efficacia formativa delle attività didattiche.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'analisi degli standard formativi attuali, il confronto con modelli europei ed extra-europei, e l'identificazione dei percorsi formativi più efficaci. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, lavori di gruppo, attività professionalizzanti e forme di valutazione obiettive. Il corso si concentra sull'applicazione pratica di metodologie didattiche avanzate e sull'uso di strumenti per la valutazione dell'apprendimento.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze nella programmazione per competenze, nella progettazione e conduzione di corsi integrati, nell'utilizzo del problem-based learning, nella creazione di un portfolio del docente e nella valutazione dell'efficacia formativa. Saranno in grado di applicare metodologie didattiche innovative e di valutare l'apprendimento in modo oggettivo e pertinente, con un focus specifico sull'eccellenza formativa presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della formazione medica, introducendo strumenti come la simulazione avanzata, la realtà virtuale e l'apprendimento automatico. Questi strumenti permettono di creare ambienti di apprendimento immersivi e personalizzati, migliorando l'efficacia della formazione e riducendo i costi. L'I.A. facilita anche l'analisi dei dati relativi all'apprendimento, consentendo di identificare i punti di forza e di debolezza degli studenti e di adattare i programmi formativi di conseguenza.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'opportunità risiede nella possibilità di utilizzare strumenti avanzati per migliorare le proprie competenze e di partecipare allo sviluppo di nuove metodologie didattiche. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente in rapida evoluzione, di acquisire nuove competenze digitali e di collaborare efficacemente con sistemi di I.A. La capacità di valutare criticamente le informazioni generate dall'I.A. e di integrarle con il giudizio clinico umano sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della formazione medica dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, intelligenza artificiale applicata alla medicina, e design didattico basato sui dati. Sarà essenziale sviluppare la capacità di utilizzare e interpretare i risultati delle simulazioni basate sull'I.A., di creare contenuti didattici interattivi e di valutare l'efficacia di nuove metodologie formative. La collaborazione uomo-macchina diventerà una competenza chiave.

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competenze da sviluppare

Competenze di analisi dei dati e data visualization
Acquisire familiarità con strumenti come Python, R e piattaforme di data visualization (e.g., Tableau, Power BI) per analizzare i dati relativi alla formazione medica e valutare l'efficacia delle metodologie didattiche.
Competenze di intelligenza artificiale applicata all'educazione
Comprendere i principi dell'I.A. e del machine learning, e come possono essere applicati alla formazione medica. Studiare l'uso di strumenti di I.A. per la personalizzazione dell'apprendimento, la valutazione automatica e la creazione di simulazioni avanzate.
Competenze di design didattico basato sui dati
Imparare a progettare corsi e materiali didattici utilizzando i dati sull'apprendimento per ottimizzare l'efficacia formativa. Approfondire le metodologie di instructional design e l'uso di strumenti di authoring per la creazione di contenuti interattivi.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche e blog specializzati in I.A., didattica medica e tecnologie educative. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Sperimentazione e pratica
Sperimentare attivamente l'uso di strumenti di I.A. e di realtà virtuale nella didattica. Partecipare a progetti pilota e collaborare con colleghi per sviluppare nuove metodologie formative.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze e workshop internazionali per entrare in contatto con esperti del settore. Collaborare con team multidisciplinari, inclusi ingegneri informatici, data scientist e pedagogisti.

esperienze utili

Partecipazione a progetti di ricerca sull'i.a. in medicina
Coinvolgersi in progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per migliorare la formazione medica, come lo sviluppo di simulatori basati sull'I.A. o l'analisi dei dati sull'apprendimento.
Sviluppo di competenze di comunicazione e leadership
Migliorare le capacità di comunicazione e di leadership per guidare il cambiamento e collaborare efficacemente con team multidisciplinari. Partecipare a corsi di formazione sulla comunicazione e sulla gestione dei progetti.
Esperienza internazionale
Trascorrere periodi di studio o di lavoro all'estero per acquisire una prospettiva globale sulla formazione medica e sulle tecnologie educative. Collaborare con istituzioni internazionali e partecipare a progetti di ricerca transnazionali.

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