INGEGNERIA MECCATRONICA (TRENTO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Meccatronica presso l'Università degli Studi di Trento forma ingegneri meccanici con una visione di sistema, capaci di progettare, sviluppare e gestire progetti di innovazione e sviluppo di prodotti industriali di natura meccanica o meccatronica. L'obiettivo è fornire una solida preparazione sui metodi moderni per l'intero ciclo di vita dei prodotti, integrando tecnologie elettroniche, dell'automazione e nuovi materiali.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di tematiche avanzate, con un focus sulla progettazione di sistemi meccanici, l'impatto delle nuove tecnologie e la gestione di progetti. Sono previste attività didattiche che includono lezioni frontali, esercitazioni, laboratori e progetti. L'Università di Trento incoraggia l'interazione con il mondo del lavoro attraverso stage e tirocini.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze nella progettazione di sistemi meccatronici, nella gestione del ciclo di vita dei prodotti, nell'integrazione di tecnologie avanzate e nella gestione di progetti. Saranno in grado di comprendere l'impatto delle nuove tecnologie sui sistemi di produzione e di proporre soluzioni innovative. L'Università di Trento mira a formare professionisti altamente specializzati, pronti a rispondere alle esigenze del mercato del lavoro.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria meccatronica, automatizzando processi, ottimizzando la progettazione e migliorando l'efficienza produttiva. L'I.A. è sempre più presente nei sistemi di controllo, nella robotica, nella manutenzione predittiva e nell'analisi dei dati di produzione. Lintegrazione dell'I.A. consente di creare prodotti più intelligenti, efficienti e personalizzati.

• I laureati in ingegneria meccatronica si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione di sistemi I.A.-driven, la gestione di robotica avanzata e l'ottimizzazione dei processi produttivi tramite l'I.A.. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie, di collaborare con sistemi intelligenti e di sviluppare competenze nell'analisi dei dati. La capacità di integrare l'I.A. nei sistemi meccatronici sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in machine learning, deep learning, analisi dei dati e robotica avanzata. Sarà essenziale sviluppare la capacità di lavorare in team multidisciplinari, di comunicare efficacemente con esperti di I.A. e di comprendere i principi fondamentali dell'I.A.. La conoscenza dei sistemi di simulazione e di progettazione assistita dall'I.A. sarà un vantaggio competitivo.