Ingegneria Informatica e dell'Automazione (BARI)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e dell'Automazione del Politecnico di Bari mira a formare professionisti altamente qualificati nei settori dell'Informatica e dell'Automazione. L'obiettivo รจ fornire una solida preparazione universitaria, funzionale sia all'immediato inserimento nel mondo del lavoro che all'approfondimento degli studi a livelli superiori. Il corso si focalizza sullo sviluppo di competenze tecniche e culturali, consentendo agli studenti di affrontare le sfide del settore con un approccio ingegneristico, utilizzando metodi e strumenti delle ICT in un'ampia gamma di applicazioni.
Piano di studi
Il piano di studi prevede l'acquisizione di competenze fondamentali in Informatica, come algoritmi, strutture dati, linguaggi di programmazione, metodi di elaborazione dati e architetture di calcolo. Parallelamente, si approfondiscono gli aspetti tipici dell'Automatica, inclusi modellazione e controllo di sistemi, con particolare attenzione all'analisi e alla sintesi di sistemi di controllo in retroazione. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, attivitร di laboratorio e progetti, per garantire unesperienza completa e l'acquisizione di competenze pratiche.
Competenze acquisite
I laureati in Ingegneria Informatica e dell'Automazione del Politecnico di Bari acquisiscono la capacitร di analizzare, progettare e sviluppare sistemi informatici complessi, gestire e controllare processi, e organizzare e integrare hardware e software applicativi. Le competenze comprendono anche la conoscenza di Ingegneria del software, sistemi operativi, basi di dati, sistemi informativi, applicazioni distribuite basate su tecnologie Web e automatica. Il corso mira a sviluppare una significativa attitudine alla ricerca e allo sviluppo, preparando gli studenti ad affrontare problemi nuovi e a utilizzare tecnologie consolidate.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria informatica e dell'automazione. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'apprendimento automatico stanno diventando strumenti essenziali per lo sviluppo di sistemi intelligenti e efficienti. L'I.A. sta portando a una maggiore integrazione tra hardware e software, consentendo la creazione di sistemi piรน complessi e capaci di adattarsi a scenari dinamici. I professionisti del settore devono essere pronti a collaborare con l'I.A., sfruttando le sue capacitร per migliorare la produttivitร e l'innovazione.
Per i futuri laureati, le opportunitร sono ampie e stimolanti. L'I.A. apre nuove frontiere nella progettazione di sistemi intelligenti, nella robotica, nell'analisi dei dati e nella cybersecurity. Le sfide includono la necessitร di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie, di sviluppare competenze trasversali e di affrontare le implicazioni etiche dell'I.A.. La capacitร di integrare l'I.A. nei processi aziendali e di risolvere problemi complessi sarร fondamentale per il successo professionale.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza approfondita di machine learning, deep learning, cloud computing e big data. ร essenziale sviluppare capacitร di problem-solving, pensiero critico e comunicazione efficace. La capacitร di lavorare in team multidisciplinari e di comprendere le implicazioni etiche e sociali dell'I.A. sarร un vantaggio competitivo significativo nel mercato del lavoro del futuro.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Machine learning e deep learning
Acquisire familiaritร con i principali framework (TensorFlow, PyTorch) e algoritmi. Studiare i modelli di deep learning per la visione artificiale, il NLP e i sistemi di raccomandazione. Approfondire le tecniche di ottimizzazione e di valutazione dei modelli.Robotica e sistemi embedded
Studiare l'architettura dei sistemi robotici, i sensori, gli attuatori e le tecniche di controllo. Approfondire la programmazione di sistemi embedded (Arduino, Raspberry Pi) e l'integrazione con l'I.A.. Partecipare a progetti di robotica e di automazione.Cloud computing e edge computing
Acquisire competenze sulle principali piattaforme cloud (AWS, Google Cloud, Azure). Studiare l'architettura dei sistemi edge computing e le loro applicazioni. Approfondire le tecniche di deployment e di gestione delle applicazioni cloud-native.Cybersecurity e privacy
Studiare le principali minacce informatiche e le tecniche di difesa. Approfondire le normative sulla privacy (GDPR) e le tecniche di protezione dei dati. Acquisire certificazioni in cybersecurity (CISSP, CEH).Competenze di business e project management
Sviluppare capacitร di comunicazione, leadership e gestione del team. Studiare i principi di project management (Agile, Scrum). Acquisire competenze di analisi di mercato e di business development.routine di successo
Apprendimento continuo
Seguire corsi online (Coursera, edX, Udacity) e leggere libri e articoli scientifici. Partecipare a conferenze e workshop. Iscriversi a newsletter specializzate e seguire i principali esperti del settore.Pratica costante
Sviluppare progetti personali e partecipare a competizioni di coding (Kaggle). Contribuire a progetti open source. Sperimentare nuove tecnologie e framework.Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e meetup del settore. Connettersi con professionisti su LinkedIn. Collaborare a progetti con colleghi e studenti.Sperimentazione e innovazione
Sperimentare nuove idee e tecnologie. Partecipare a hackathon e workshop di innovazione. Essere curiosi e aperti al cambiamento.esperienze utili
Stage e tirocini
Svolgere stage e tirocini in aziende del settore. Acquisire esperienza pratica e conoscere le dinamiche aziendali. Scegliere aziende all'avanguardia nell'I.A. e nell'automazione.Progetti di ricerca
Partecipare a progetti di ricerca universitari. Collaborare con ricercatori e docenti. Pubblicare articoli scientifici e presentare i risultati a conferenze.Partecipazione a competizioni
Partecipare a competizioni di I.A. e robotica (es. RoboCup). Mettersi alla prova in contesti competitivi. Sviluppare capacitร di problem-solving e di lavoro in team.Esperienze internazionali
Svolgere periodi di studio all'estero (Erasmus). Partecipare a summer school e workshop internazionali. Entrare in contatto con culture e approcci diversi.Segnala un problema
Scopri corsi
Altri percorsi formativi in Ingegneria industriale e dellโinformazione
Sfoglia le carriere
Integration Specialist
Plant Engineer
Specialista Finanza Agevolata
Project Manager IT
Brand Manager
Responsabile Programmazione Produzione
Responsabile Ufficio Gare
Progettista Meccanico
Analista Investimenti
Consulente del Credito
Team Supervisor
Chief Sustainability Officer
Progettista Fluidodinamico
Gestore Corporate
E-commerce Manager
Business Transformation Manager
Aree di studio
Esplora le aree di studio
Progetta la tua carriera da protagonista
Una consulenza mirata puรฒ farti evitare errori costosi e indirizzarti verso il percorso piรน promettente
