INGEGNERIA INDUSTRIALE E DEL TERRITORIO

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Ingegneria Industriale e del Territorio presso l'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia mira a formare professionisti altamente qualificati in diversi ambiti dell'ingegneria industriale e del territorio. Gli obiettivi formativi includono la formazione avanzata, l'educazione alla ricerca scientifica e tecnologica, lo sviluppo dell'attitudine alla ricerca e cooperazione scientifica internazionale, e la capacità di interazione con il comprensorio industriale-economico. Il percorso formativo è personalizzato, con particolare attenzione ai dottorandi delle aziende convenzionate (dottorati industriali), e si concretizza nell'elaborazione di prodotti di ricerca di qualità (pubblicazioni, brevetti, ecc.).

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso personalizzato che include l'analisi della letteratura, la frequenza di corsi di formazione specialistica e la frequentazione di strutture di ricerca qualificate. I dottorandi acquisiscono le competenze necessarie per approfondire il tema di ricerca assegnato, con un focus sulla ricerca scientifica e tecnologica. È prevista la partecipazione a convegni ed eventi internazionali, la collaborazione con strutture estere e la promozione di progetti di ricerca transnazionali. Un continuo monitoraggio dello stato di avanzamento del processo formativo garantisce la qualità del percorso.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiscono competenze avanzate in ingegneria industriale e del territorio, con una solida preparazione alla ricerca scientifica e tecnologica. Sono in grado di interagire efficacemente con il mondo industriale-economico, sviluppando capacità di problem solving e di innovazione. Le competenze includono la capacità di condurre ricerche, analizzare dati complessi, e sviluppare soluzioni innovative per le sfide del settore.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria industriale e del territorio, automatizzando processi, ottimizzando la gestione delle risorse e migliorando la progettazione. L'implementazione di sistemi di I.A., come l'apprendimento automatico (machine learning) e la visione artificiale, sta portando a una maggiore efficienza nella produzione, nella manutenzione predittiva e nella gestione della supply chain. L'analisi dei dati in tempo reale consente di prendere decisioni più informate e di ottimizzare i processi produttivi.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono molteplici. L'I.A. crea nuove figure professionali, come specialisti in I.A. applicata all'ingegneria, data scientist specializzati in dati industriali e ingegneri in grado di progettare e implementare sistemi intelligenti. Le sfide includono la necessità di acquisire nuove competenze, come la programmazione, l'analisi dei dati e la conoscenza dei sistemi di I.A.. La capacità di collaborare con i sistemi di I.A. e di interpretare i risultati delle analisi sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico, la capacità di risolvere problemi complessi e la comunicazione efficace. La conoscenza di strumenti di simulazione e modellazione basati sull'I.A., come i digital twin, sarà un vantaggio competitivo. La formazione continua e l'aggiornamento costante delle competenze saranno cruciali per rimanere rilevanti in un settore in rapida evoluzione.