INGEGNERIA GESTIONALE (ROMA)

Università Telematica "Universitas MERCATORUM"

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale offerto da Universitas Mercatorum si propone di formare professionisti capaci di affrontare le sfide del mondo del lavoro in continua evoluzione. L'obiettivo è quello di fornire una solida preparazione, sia nelle materie di base che in quelle ingegneristiche, per consentire ai laureati di adattarsi alla rapida evoluzione tecnologica che caratterizza l'ingegneria gestionale e i settori produttivi. Il corso mira a sviluppare una figura professionale in grado di gestire e risolvere i problemi tecnologici dell'era moderna, con particolare attenzione ai processi industriali.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, che combina conoscenze di base con competenze specifiche dell'ingegneria industriale. Gli studenti studieranno materie come matematica, fisica, informatica, economia e gestione aziendale, oltre a corsi più specifici di ingegneria gestionale, energetica e della sicurezza. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni, laboratori e project work, per favorire un apprendimento pratico e l'applicazione delle conoscenze acquisite.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Ingegneria Gestionale presso Universitas Mercatorum acquisiranno competenze nell'analisi, nella progettazione e nella gestione di sistemi produttivi. Saranno in grado di utilizzare strumenti e tecniche per l'ottimizzazione dei processi, la gestione della supply chain, l'analisi dei costi e la gestione della qualità. Inoltre, svilupperanno capacità di problem solving, di lavoro in team e di comunicazione, fondamentali per operare nel settore industriale.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria gestionale, automatizzando processi, ottimizzando la supply chain e migliorando l'efficienza produttiva. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per l'analisi predittiva, la manutenzione predittiva e la gestione delle risorse. L'automazione intelligente sta ridisegnando i ruoli professionali, richiedendo nuove competenze e un approccio più strategico alla gestione.

  • I laureati in Ingegneria Gestionale si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi I.A. per l'ottimizzazione dei processi, l'analisi dei dati e la gestione della supply chain. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente in rapida evoluzione, di acquisire nuove competenze digitali e di collaborare efficacemente con i sistemi I.A. La capacità di interpretare i dati, di prendere decisioni basate sull'evidenza e di gestire progetti complessi sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i futuri ingegneri gestionali dovranno sviluppare competenze in data science, analisi predittiva, robotica e automazione. Sarà essenziale comprendere i principi dell'I.A. e saperli applicare per risolvere problemi reali. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, di comunicare efficacemente e di adattarsi a nuove tecnologie sarà altrettanto importante.

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competenze da sviluppare

Competenze di data science
Acquisire familiarità con Python, R, e strumenti di visualizzazione dati (es. Tableau, Power BI). Imparare a raccogliere, pulire, analizzare e interpretare grandi quantità di dati.
Competenze di machine learning
Studiare i modelli di machine learning più comuni (es. regressione lineare, alberi decisionali, clustering). Approfondire le tecniche di deep learning e le loro applicazioni nell'ingegneria gestionale.
Competenze di automazione e robotica
Acquisire conoscenze sui sistemi PLC, SCADA e robot industriali. Comprendere i principi di Industry 4.0 e le tecnologie abilitanti (es. IoT, cloud computing).
Competenze di gestione dei progetti agili
Familiarizzarsi con le metodologie Agile e Scrum per la gestione di progetti complessi. Saper applicare queste metodologie per l'implementazione di soluzioni I.A. e l'ottimizzazione dei processi.

routine di successo

Lettura costante
Seguire blog, riviste e pubblicazioni scientifiche nel campo dell'I.A., dell'ingegneria gestionale e della trasformazione digitale. Leggere libri come "Deep Learning with Python" di François Chollet e "The Lean Startup" di Eric Ries.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con nuovi strumenti e tecnologie I.A. attraverso progetti personali o partecipando a hackathon. Creare prototipi per testare idee e validare soluzioni.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi, conferenze e webinar nel settore dell'I.A. e dell'ingegneria gestionale. Collaborare con altri professionisti e ricercatori per condividere conoscenze e sviluppare nuove competenze.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage o tirocini presso aziende che applicano l'I.A. nei processi produttivi e nella gestione della supply chain. Acquisire esperienza pratica nell'implementazione di soluzioni I.A.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'I.A. e le sue applicazioni nell'ingegneria gestionale. Collaborare con università e centri di ricerca.
Certificazioni e corsi online
Ottenere certificazioni riconosciute nel campo dell'I.A. (es. Google AI Certification, AWS Certified Machine Learning – Specialty). Seguire corsi online su piattaforme come Coursera, edX e Udacity.

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