Ingegneria Gestionale (ROMA)

Università Telematica Internazionale UNINETTUNO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale presso l'Università UNINETTUNO mira a formare professionisti capaci di prendere decisioni strategiche e tecnico-operative. L'obiettivo è preparare figure in grado di progettare e gestire modelli di business e strutture organizzative, sviluppare nuovi prodotti/servizi e attuare scelte finanziarie efficaci. Il corso si concentra sulla competitività delle imprese in contesti ad alta innovazione e complessità tecnologica e di mercato. Il percorso formativo si basa su un equilibrio tra competenze tecnologiche ed economico-manageriali, con tre indirizzi specifici: Gestione dei Processi Industriali, Gestione dei Sistemi Energetici e Industria 4.0.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un'offerta formativa diversificata in tre indirizzi. Il primo indirizzo, Gestione dei Processi Industriali, si concentra sull'innovazione e la globalizzazione, con insegnamenti legati alla produzione industriale. Il secondo, Gestione dei Sistemi Energetici, unisce competenze ingegneristiche con quelle energetiche. Il terzo, Industria 4.0, approfondisce le tecnologie 4.0 (Big Data, Internet of Things, Cloud Computing, Intelligenza Artificiale, Advanced Manufacturing, Stampa 3D) e i nuovi modelli di business.

  • Competenze acquisite

    Gli studenti acquisiranno competenze nella progettazione e gestione di sistemi complessi, nell'analisi dei processi industriali, nella gestione dei sistemi energetici e nell'applicazione delle tecnologie 4.0. Saranno in grado di analizzare dati, sviluppare modelli di business innovativi e gestire progetti complessi. Il corso fornisce una solida base per affrontare le sfide del mercato del lavoro attuale e futuro, con particolare attenzione all'innovazione e alla sostenibilità.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria gestionale, automatizzando processi, ottimizzando la presa di decisioni e migliorando l'efficienza operativa. Le aziende utilizzano sempre più l'I.A. per l'analisi predittiva, la gestione della supply chain, l'ottimizzazione della produzione e lo sviluppo di nuovi prodotti. L'automazione intelligente sta ridisegnando i ruoli professionali, richiedendo nuove competenze e una maggiore capacità di collaborazione tra umani e macchine.

  • I laureati in Ingegneria Gestionale avranno l'opportunità di guidare la trasformazione digitale delle aziende, sviluppando e implementando soluzioni basate sull'I.A.. Le sfide includono la gestione dei dati, la sicurezza informatica e la necessità di bilanciare l'automazione con l'elemento umano. Le competenze richieste includono la capacità di analizzare dati complessi, comprendere i modelli di I.A., e applicare queste conoscenze per risolvere problemi reali e migliorare i processi aziendali.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze avanzate in data science, machine learning e intelligenza artificiale. Sarà fondamentale acquisire familiarità con le piattaforme di cloud computing e le tecnologie IoT. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente, collaborare in team multidisciplinari e adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici sarà cruciale per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Data science e machine learning
Imparare i fondamenti di data science e machine learning, inclusi algoritmi, modelli predittivi e tecniche di analisi dei dati. Approfondire l'uso di librerie Python come scikit-learn, TensorFlow e PyTorch. Seguire corsi online e partecipare a workshop pratici.
Competenze di business intelligence e analytics
Acquisire familiarità con strumenti di business intelligence (es. Tableau, Power BI) per la visualizzazione e l'analisi dei dati. Sviluppare capacità di interpretazione dei dati e di comunicazione dei risultati in modo efficace. Studiare casi studio di successo.
Competenze di gestione dei processi e supply chain
Approfondire le metodologie di ottimizzazione dei processi aziendali, come Lean Management e Six Sigma. Studiare le applicazioni dell'I.A. nella gestione della supply chain, inclusa la previsione della domanda e l'ottimizzazione delle scorte. Seguire corsi e certificazioni specifiche.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli scientifici sull'I.A., l'ingegneria gestionale e le tecnologie emergenti. Iscriversi a newsletter e seguire esperti del settore sui social media (es. LinkedIn).
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con strumenti e piattaforme di I.A., anche attraverso progetti personali o collaborazioni. Creare prototipi di soluzioni basate sull'I.A. per problemi reali. Partecipare a hackathon e competizioni.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, conferenze e workshop. Entrare in contatto con professionisti del settore e condividere conoscenze ed esperienze. Collaborare con team multidisciplinari su progetti innovativi.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini in aziende che applicano l'I.A. e le tecnologie 4.0. Cercare opportunità in settori come la produzione, la logistica, l'energia e la consulenza. Acquisire esperienza pratica sul campo.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo presso università o centri di ricerca. Collaborare con ricercatori e sviluppatori per creare soluzioni innovative basate sull'I.A.. Pubblicare articoli scientifici e presentare i risultati a conferenze.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. e dell'ingegneria gestionale (es. AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer). Frequentare corsi specialistici per approfondire le competenze in aree specifiche.

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